Кибернетика
вступает в определенную связь в пространстве
и во времени с некоторым другим объектом или событием"1. Цель определяется
как внешней средой, так и внутренними потребностями субъекта управления.
Цель должна быть принципиально достижимой, она должна соответствовать
реальной ситуации и возможностям системы (управляющей и управляемой). За
счет управляющих воздействий управляемая система может целенаправленно
изменять свое поведение. Целенаправленность управления биологических
управляемых систем сформирована в процессе эволюционного развития живой
природы. Она означает стремление организмов к их выживанию и размножению.
Целенаправленность искусственных управляемых систем определяется их
разработчиками и пользователями.
Понятие обратной связи. Управление по "принципу обратной связи". Если
между воздействием внешней среды и реакцией системы устанавливается связь,
то мы имеем дело с обратной связью. Принцип обратной связи характеризует
информационную и пространственно-временную зависимость в кибернетической
системе. Если поведение системы усиливает внешнее воздействие, то мы имеем
дело с положительной обратной связью, а если уменьшает, то с отрицательной
обратной связью. Понятие обратной связи имеет отношение к цели управления.
Поведение объекта управляется величиной ошибки в положении объекта по
отношению к стоящей цели.
Понятие информации. Управление - информационный процесс. Иинформация -
"пища", "ресурс" управления. Поэтому кибернетика есть вместе с тем наука,
об информации, об информационных системах и процессах. Самый исходный смысл
термина "информация" связан со сведениями, сообщениями и их передачей.
Бурное развитие в нашем веке телефона, телеграфа, радио, телевидения и
других средств массовой коммуникации потребовало повышения эффективности
процессов передачи, хранения и переработки передаваемых сообщении
информации. "Докибернетическое" понятие информации связано с совокупностью
сведений, данных и знаний. Оно стало явно непонятным, неопределенным с
возникновением кибернетики. Понятие информации в кибернетики уточняется в
математических "теориях информации". Это теории статистической,
комбинаторной, топологической, семантической информации2.
В отечественной и зарубежной литературе предлагается много разных
концепций (определений) информации:
1) информация как отраженное разнообразие,
2) информация как устранение неопределенности (энтропии),
3) информация как связь между управляющей и управляемой системами,
4) информация как преобразование сообщений,
5) информация как единство содержания и формы (например, мысль -
содержание, а само слово, звук - форма),
6) информация - это мера упорядоченности, организации системы в ее связях
с окружающей средой.
Общее понятие информации должно непротиворечиво охватывать все
определения информация, все виды информации. К сожалению. такого
универсального понятия информации еще не разработано.
Информация может быть структурной, застывшей, окостенелой. например, в
минералах, машинах, приборах, автоматических линиях. Любая машина - это
овеществленная научная и техническая информация, разум общества, ставший
предметом.
Информация может быть также функциональной, " актуальным управлением".
Информация измеримая величина. Она измеряется в битах.
Каковы свойства информации? Первое - способность управлять
физическими, химическими, биологическими и социальными процессами. Там, где
есть информация, действует управление, а там, где осуществляется
управление, непременно наличествует и информация. Второе свойство
информации - способность передаваться на расстоянии (при перемещении
инфоносителя). Третье - способность информации подвергаться переработке.
Четвертое - способность сохраняться в течение любых промежутков времени и
изменяться во времени. Пятое свойство - способность переходить из пассивной
формы в активную. Например, когда извлекается из "памяти" для построения
тех или иных структур (синтез белка, создание текста на компьютере и т.
д.).
Информация существенно влияет на ускоренное развитие науки. систем
управления, техники и различных отраслей народного хозяйства. Политика,
политическое управление, экономика - это концентрированная смысловая
информация, т. е. такая, которая перерабатывается человеческим сознанием и
реализуется в различных социальных сферах. Она обусловлена политическими,
экономическими потребностями общества и циркулирует в процессе управления
производством и обществом. Социальная информация играет огромную роль в
обеспечении правопорядка, работы правоохранительных органов, в деле
образования и воспитания подрастающих поколений. Информация - неисчерпаемый
ресурс общества. Информация - первооснова мира, всего сущего. Современным
научным обобщением всех информационных процессов в природе и обществе
явилась информациология - генерализованная наука о природе информации и
законах информации.
Понятие самоорганизации. В современную науку это понятие вошло через
идеи кибернетики. Процесс самоорганизации систем обусловлен таким
неэнтропийным процессом, как управление. Энтропия - мера
неорганизованности, хаоса. Энтропия и информация, как правило,
рассматриваются совместно. Информация - это то, что устраняет
неопределенность, количество "снятой" неопределенности. Тенденция к
определенности, к повышению информативности - процесс негэнтропийный
(процесс с обратным знаком).
Термин "самоорганизующаяся система" ввел кибернетик У. Росс Эшби для
описания кибернетических систем. Для самоорганизующихся систем характерны:
1) Способность активно взаимодействовать со средой, изменять ее в
направлении, обеспечивающим более успешное функционирование системы:
2)наличие определенной гибкости структуры или адаптивного механизма,
выработанного в ходе эволюции;
3)непредсказуемость поведения самоорганизующихся систем;
4)способность учитывать прошлый опыт или возможность обучения.
Основными признаками самоорганизующейся системы общества являются
самоорганизующейся активность, оптимальная надежность и вероятностная
детерминация. Эти признаки характеризуют и социальные системы.
Социальные самоорганизующейся системы – сложные системы. Их сложность
в том, что они состоят из разнообразных подсистем, включенных друг в друга
по иерархическому принципу, причем каждая подсистема бывает задана своей
собственной программой развития и своим собственным поведением.
Социальная кибернетика – вероятностные системы, социальные системы с
большим числом параметров и с нелинейной зависимостью. Для общества
характерны многозначные нелинейные и функциональные связи. Раскрытие этих
связей важно для научного познания, в том числе и кибернетического. В
обществе наиболее рельефно проявляется системный эффект: социальные системы
подчиняются системным закономерностям. Социальные системы с прогрессивной
ориентацией развиваются надежно. Вообще надежность социальной системы
проявляется в том, что она живет несравненно дольше своих компонентов.
Познание закономерностей общества как самоорганизующейся
кибернетической системы с целью создания оптимальной модели управления
социальными процессами и составляет в общем плане предмет социальной
кибернетики. Его специфика состоит в кибернетическом обеспечении процессов
управления в общественных самоорганизующихся системах, в кибернетическом
описании таких социосистемных атрибутов, как самоорганизующаяся активность,
внутренняя целенаправленность, оптимальная надежность и вероятностная
детерминация. Принципы социальной кибернетики ориентируют на исследование
структурно – информационных связей в социальных системах. Информационная
структура жизнедеятельности социального организма становится ядром
социокибернетической проблематики; кибернетика полностью отвлекается от
вещественно – энергетической стороны. Поэтому, исследование кибернетических
систем предполагает привлечение и развитие соответствующего математического
аппарата, способного в русле кибернетических идей и методов отобразить
количественные законы функционирования и развития социальных систем, но на
этом вопросе мы остановимся позже1.
Использование понятий и идей кибернетики в вопросах физики, химии,
биологии, философии, социологии, психологии и других науках дали
превосходные всходы, позволили глубоко продвинуться в сущность процессов,
протекающих в неживой и живой природе. Нет никакого сомнения в том, что
грядущий XXI век и прогресс естествознания и науки всей будет протекать по
линии изучения закономерностей управляющих процессов в сложноорганизованных
системах. Самоорганизующаяся система - это познавательная модель науки XXI
века.
2. Вклад кибернетики в научную картину мира
Кибернетика устранила ту принципиально неполную научную картину мира,
которая была присуща науке XIX и первой половине XX века. Классическая и
неклассическая наука строила представление о мире на двух фундаментальных
постулатах - материя и энергия. Создавала вещественно- энергетическую,
вещественно - полевую картину мира.
На постулатах о материи и энергии строились представления о
пространстве и времени. Но в палитре научной картины мира не хватала
важнейшей "краски"
| |  скачать работу |
Кибернетика |
