Методы сбора социологической информации
лько условий доверия к информации из личных
документов.
(а) Можно верить сообщениям, если они никак не затрагивают
интересы автора; или (б) наносят определенный ущерб автору; (в)
видимо, достоверны те сведения, которые в момент регистрации
автором были общеизвестны; достоверны детали событий,
несущественные с точки зрения автора документа, а также (д)
сведения к которым автор относится недоброжелательно.
Проверка подлинности документов, анализ мотивов, побуждений,
условий составления, целевой установки автора, ситуации в которой
он действовал, характера его окружения - вот те факторы, от которых
зависит достоверность информации из личных документов.
Традиционный (классический) анализ документов в отличие от
простого ознакомления с ними или прочтения для приобретения нового
знания - это именно метод исследования, которое, как всякое научное
исследование, предполагает выдвижение определенных гипотез,
тщательное изучение существа анализируемого материала, логики
текста, обоснованности и достоверности приводимых сведений. Это
интеллектуальный анализ при котором исчерпывается все содержимое
документа.
Огромную роль играет опыт исследователя, глубина его знаний
по предмету и интуиция.
Приемы качественно-количественного анализа документов.
При качественно-количественном анализе документов необходимо
перевести информацию целевых документов на язык исследования.
Качественный анализ - необходимое условие для всех
количественных операций. Но не всегда целесообразна квантификация
документов.
Не следует прибегать к количественному анализу если документы
уникальны, если описаны очень сложные явления, если данных
недостаточно или они неполные (нерепрезентативны).
Количественный анализ уместен если:
а) требуется высокая степень точности при сопоставлении
однопорядковых данных
б) достаточно много материала, чтобы оправдать усилия по его
обработке и он репрезентирует области изучения
в) материала настолько много, что нельзя обойтись без
суммарных оценок
г) изучаемые начальные характеристики появляются с
достаточной частотой
Наиболее целесообразно использовать количественный анализ,
если квантифицируемые тексты сопоставляются с иными, также
количественными характеристиками. Например сопоставление мнений
подписчиков о газете с ее тиражом.
Квантификация текстового материала получила в мире большое
распространение и в 40-х годах для нее была разработана специальная
процедура, названная “контент-анализом”.
Контент-анализ - перевод в количественные показатели массовой
текстовой или записанной на пленку информации с последующей
статистической ее обработкой. Его основные операции были
разработаны американскими социологами Х.Ласуэллом и Б.Берельсоном.
Основные процедуры контент-анализа.
Контент-анализ начинается с выявления смысловых единиц, в
качестве которых используют:
а) Понятия, выраженные в словах и отдельных терминах. Это
понятия из области экономики: интенсификация, технический прогресс,
методы хозяйствования, оптимизация управления и др.; из политики:
интернационализм, демократия, разрядка, мирное сосуществование,
перестройка; нравственные или правовые символы: почин, активность,
инициативность, нарушение законности и т.д.; научные: модель,
система, космическое пространство и т.п.
Анализ текста по содержанию понятий несет немало
социологической информации. Например, по частоте употребления
понятий, связанных с наукой и новой техникой, можно определить, в
какой мере источник ориентирован на предмет ускорения научно-
технического прогресса.
б) Тема, выраженная в целых смысловых абзацах, частях
текстов, статьях, радиопередачах и т.д.
По тематике можно более полно представить содержание
документа, которое свидетельствует о определенной направленности
взглядов, интересов, ценностных ориентаций и норм деятельности.
в) Имена исторических личностей, политиков, выдающихся ученых
и деятелей искусства, передовиков производства.
Это говорит о влиянии чьих-то идей на общественное мнение и о
престижности той или иной концепции. Сюда же можно отнести
упоминание организаций, учреждений, общественных институтов.
г) целостное общественное событие, документ, факт,
произведение, случай и т.п. несут определенный смысл и тоже могут
быть приняты за единицу анализа. Частота и длительность (во
времени) упоминания общественного события или государственного
решения (например, борьба за трезвый образ жизни) - свидетельство
его важности для общества.
Итак, смысловые единицы анализа выделяются на основе
содержания гипотез исследования, подсказываются методологическими
посылками программы.
Надежность информации, полученной контент-анализом,
обеспечивается следующими способами:
а) Обоснование полноты объема выделяемых смысловых единиц,
предложенное В.Н.Каюровой, может быть доказано следующим образом.
Полигон наполнения текста смысловыми единицами контент-анализа как
способ обоснования полноты объема выделения смысловых единиц:
[pic]
Первоначально выделяются все смысловые единицы ил первого
анализируемого текста, далее из второго - те же плюс
дополнительные, ранее не встречавшиеся, из третьего документа -
опять те же, что уже встречались в двух предыдущих плюс
дополнительные и т.д. После изучения очередных 3-5 текстов, в
которых не попадается ни одной новой смысловой единицы, ранее
фиксированной в предыдущих документах, можно полагать, что “поле”
смысловых единиц из изучаемого массива исчерпано.
Из рисунка видно, что в итоге изучения 20 случайно отобранных
из всего массива текстов было выделено суммарно 120 единиц контент-
анализа, что исчерпывает “поле”, т.е. всю выборочную совокупность
документов. Конечно при изучении всего массива могут попасться
новые смысловые единицы, относящиеся к предмету и ранее не
предусмотренные. В этом случае они включаются в анализ
дополнительно.
б) Контроль на обоснованность содержания смысловых единиц с
помощью судей. Специалисты в данной области обсуждают, насколько
предложенные качественные единицы соответствуют поставленным
задачам.
В нашем исследовании 6 экспертов независимо друг от друга
классифицировали 120 понятий, отнесенным к деловым и личностным
качествам инженера, в 6 общих категории (творческие качества,
исполнительские и т.д.), причем 86% понятий были классифицированы
однозначно минимум четырьмя судьями. Остальные, более спорные,
подвергались специальному обсуждению и после согласованного решения
относились в соответствующую общую категорию.
в) Обоснованность по независимому критерию. например, данные
контент-анализа дневников или сочинений учащихся с целью выявить их
профессиональную склонность выборочно проверяются путем опросов,
или по данным наблюдений, тестом по известной группе.
г) Устойчивость данных определяется при помощи кодирования
одного текста разными кодировщиками на основе единой инструкции.
Можно использовать стабильную единицу анализа и разные единицы
счета (по частотам смысловых единиц и по физической протяженности
одновременно).
Процедура подсчета. В общем виде процедуры подсчета при
контент-анализе аналогичны стандартным приемам классификации по
выделенным группировкам.
Крайне трудоемкие процедуры обработки данных контент-анализа
существенно облегчаются при использовании ЭВМ, что также немало
способствует широкому распространению этой техники изучения
документальных источников.
Оценка метода документального анализа.
Документы нередко выступают в роли главного источника
информации дополненной опросом или прямым наблюдением.
Социолог должен проявить недюжинную изобретательность в
поисках подходящих документов, подчас весьма неожиданных.
Пример: Советский демограф В.И.Переведенцев остроумно
проверил гипотезу о влиянии этнических факторов на миграцию
населения. Он сопоставил данные об интенсивности миграции коренного
населения союзных республик с данными Всесоюзной переписи 1959 г. о
доле лиц коренной национальности (по республикам), не считающих
язык своей национальности своим родным языком. Оказалось, что эти
пропорции совпадают почти идеально. Так интенсивность миграции
украинцев (в пропорции к русским) 11%, а доля украинцев, не
говорящих на родном языке - 12,3%, для белорусов - соответственно
15% против 15,8%, для народов Закавказья - 5% против 4,6%, народов
Средней Азии - около 1% против 1,5%, для казахов - 4% против 1,6%,
для народов Прибалтики - 4% против 3,5%. Очевидно, что этнический
фактор существенно влияет на миграцию.
Главные недостатки описанного метода состоят в отмеченны
| |  скачать работу |
Методы сбора социологической информации |
