Наука о сложных системах
ение
вопросов улучшения существующего эколого-экономического положения на
планете.
М. Месаровичем и Э. Пестелем были построены глобальные модели на
основе теории иерархических систем, а В. Леонтьевым — на основе
разработанного им в экономике метода «затраты — выпуск». Дальнейший
прогресс в глобальном моделировании ожидается на путях построения моделей,
все более адекватных реальности, сочетающих в себе глобальный, региональные
и локальные моменты.
Споры относительно эффективности применения кибернетических моделей в
глобальных исследованиях не умолкают и поныне. Создатель метода системной
динамики Дж. Форрестер выдвинул так называемый «контринтуитивный принцип»,
в соответствии с которым сложные системы функционируют таким образом, что
это принципиально противоречит человеческой интуиции, и таким образом
машины могут дать более точный прогноз их поведения, чем человек. Другие
исследователи считают, что «контринтуитивное поведение» свойственно тем
системам, которые находятся в критической ситуации.
Трудности формализации многих важных данных, необходимых для
построения глобальных моделей, а также ряд других моментов свидетельствуют
о том, что значение машинного моделирования не следует абсолютизировать.
Моделирование может принести наибольшую пользу в том случае, если будет
сочетаться с другими видами исследований.
Простираясь на изучение все более сложных систем метод моделирования
становится необходимым средством как познания, так и преобразования
действительности. В настоящее время можно говорить как об одной из основных
о преобразовательной функции моделирования, выполняя которую оно вносит
прямой вклад в оптимизацию сложных систем. Преобразовательная функция
моделирования способствует уточнению целей и средств реконструкции
реальности. Свойственная моделированию трансляционная функция способствует
синтезу знаний — задаче, имеющей первостепенное значение на современном
этапе изучения мира.
Прогресс в области моделирования следует ожидать не на пути
противопоставления одних типов моделей другим, а на основе их синтеза.
Универсальный характер моделирования на ЭВМ дает возможность синтеза самых
разнообразных знаний, а свойственный моделированию на ЭВМ функциональный
подход служит целям управления сложными системами.
Список литературы
Винер Н. Кибернетика. М., 1968.
Кендрью Дж. Нить жизни. М., 1968.
Эшби У. Р. Конструкция мозга. М., 1964.
Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959.
| |  скачать работу |
Наука о сложных системах |
