Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Перспективы цифрового видео

и при определении необходимой
степени сжатия. При этом необходимо  учитывать,  как  четыре  характеристики
(частота кадра, экранное разрешение, глубина цвета и  качество  изображения)
влияют на объем и качество видео. Вы должны ясно  себе  представлять,  какую
"цену" придется заплатить за качественное изображение.  Чем  больше  глубина
цвета, выше разрешение и  лучше  качество,  тем  большая  производительность
компьютера вам потребуется, не  говоря  уж  о  громадных  объемах  дискового
пространства, необходимого под цифровое видео. Учитывая эти  характеристики,
можно  выбрать  оптимальный  коэффициент  сжатия.  Надо  отметить,   что   в
профессиональном видео действует простое  правило  -  чем  ниже  коэффициент
сжатия, тем лучше.
      Простейшие  расчеты  показывают,  что  24-битное  цветное  видео,  при
разрешении 640 на 480 и частоте 30  кадров/с  потребует  передачи  26  Мбайт
данных  в  секунду!  Этот  поток  не  только  выходит  за  рамки  пропускной
способности компьютерной шины,  но  и  моментально  "съест"  любое  дисковое
пространство. Для наглядности приводим здесь наши расчеты.

      640 горизонтальное разрешение X 480 вертикальное разрешение
      307,200 точек на кадр X 3 байтов на каждую точку/пиксель
      921,600 всего байтов на кадр X 30 кадров в секунду
      27,648,000 всего байтов в секунду /  1,048,576  конвертируем  байты  в
Мбайты
      Итого: 27,648,000 байт/с, или 26,36 Мбайт/с

      Иногда для уменьшения этого сумасшедшего объема  данных  до  разумного
уровня  достаточно  оптимизировать  один  из  вышеперечисленных   параметров
видеосигнала.  Современные   приложения   (игры,   компьютерные   тренажеры,
видеокиоски[?]   и   некоторые   деловые   пакеты)   зачастую   не   требуют
полноэкранного видео. Такие программы обычно используют видео в окне, и  для
них не требуется оцифровывать целый  кадр.  Так  давайте  изменим  параметры
видеосигнала и сделаем новый расчет для разрешения 320 на 240.

      320 горизонтальное разрешение X 240 вертикальное разрешение
      76,800 точек на кадр X 3 байтов на каждую точку/пиксель
      230,400 всего байтов на кадр X 15 кадров в секунду
      3,456,000 всего байтов в секунду  /  1,048,576  конвертируем  байты  в
Мбайты
      Итого: 3,456,000 байт/с, или 3,3 Мбайт/с



      Как  видите,  уменьшив  размер   изображения,   мы   добились   весьма
существенного уменьшения объема  данных,  передаваемых  в  единицу  времени.
Однако стандартная ISA-шина имеет пропускную  способность  всего  около  600
Кбайт/с. Поэтому, даже существенно пожертвовав качеством видео, мы  все  еще
вынуждены оперировать данными, объем которых  в  6  раз  больше  допустимого
уровня. К тому же, не забудьте, что  3,3  Мбайт  занимает  всего  лишь  одна
секунда видео. Для двухчасового фильма  потребуется  23,73  Гбайт  дискового
пространства!  За  счет  дальнейшего  уменьшения  размера  окна,   понижения
качества изображения и перехода с RGB формата на YUV (4:1:1) можно  добиться
еще некоторого снижения объема данных, примерно до  1,5  Мбайт/с.  Но  этого
все равно явно недостаточно.


3.1.Все о сжатии видеоданных:


      Очевидно, что сжатие видео нужно для уменьшения объема цифровых  видео
файлов,  предназначенных  для  хранения,  при  этом  желательно  максимально
сохранить качество оригинала. Различают сжатие обычное  в  режиме  реального
времени, симметричное или асимметричное, с потерей качества или без  потери,
сжатие видеопотока или покадровое сжатие.
      Сжатие  обычное  (в  режиме  реального  времени).   Термин   real-time
(реальное время) имеет  много  толкований.  Применительно  к  сжатию  данных
используется его прямое значение, т. е. работа в  реальном  времени.  Многие
системы оцифровывают видео и одновременно сжимают  его,  иногда  параллельно
совершая  и   обратный   процесс   декомпрессии   и   воспроизведения.   Для
качественного выполнения этих операций требуются  очень  мощные  специальные
процессоры, поэтому большинство плат  ввода/вывода  видео  для  PC  бытового
класса не способны оперировать с полнометражным  видео  и  часто  пропускают
кадры.
      Недостаточная частота кадров является одной из  основных  проблем  для
видео на PC. При производительности ниже 24 кадров/с  видео  перестает  быть
плавным, что нарушает комфортность восприятия. К тому же, пропущенные  кадры
могут содержать необходимые данные по синхронизации звука и изображения.
      Симметричное  или  асимметричное  сжатие.  Этот  показатель  связан  с
соотношением способов  сжатия  и  декомпрессии  видео.  Симметричное  сжатие
предполагает возможность проиграть видеофрагмент с разрешением  640  на  480
при скорости в 30 кадров/с, если оцифровка и запись его выполнялась  с  теми
же параметрами. Асимметричное сжатие - это процесс обработки  одной  секунды
видео за значительно большее время. Степень  асимметричности  сжатия  обычно
задается в виде отношения.  Так  цифры  150:1  означают,  что  сжатие  одной
минуты видео занимает примерно 150 минут реального времени.
      Асимметричное сжатие обычно более удобно и эффективно  для  достижения
качественного  видео  и  оптимизации   скорости   его   воспроизведения.   К
сожалению, при этом кодирование полнометражного ролика может занять  слишком
много времени, вот  почему  подобный  процесс  выполняют  специализированные
компании, куда отсылают исходный материал на  кодирование  (что  увеличивает
материальные и временные расходы на проект).
      Сжатие с потерей или без потери качества. Как  мы  уже  говорили,  чем
выше коэффициент сжатия, тем больше  страдает  качество  видео.  ВСЕ  методы
сжатия приводят к некоторой потере качества. Даже если  это  не  заметно  на
глаз,  всегда  есть  разница  между  исходным  и  сжатым  материалом.   Пока
существует всего один алгоритм (разновидность Motion-JPEG для формата  Kodak
Photo CD), который выполняет сжатие  без  потерь,  однако  он  оптимизирован
только для фотоизображений и работает с коэффициентом 2:1.
      Сжатие видеопотока или  покадровое  сжатие.  Это,  возможно,  наиболее
обсуждаемая проблема цифрового видео. Покадровый метод подразумевает  сжатие
и  хранение  каждого   видеокадра   как   отдельного   изображения.   Сжатие
видеопотока основано на следующей идее: не смотря  на  то,  что  изображение
все время претерпевает изменения, задний план в большинстве


видеосцен  остается  постоянным  -  отличный   повод   для   соответствующей
обработки и сжатия изображения. Создается исходный кадр, а каждый  следующий
сравнивается с предыдущим и последующим изображениями,  а  фиксируется  лишь
разница между ними. Этот метод позволяет  существенно  повысить  коэффициент
сжатия, практически сохранив при  этом  исходное  качество.  Однако  в  этом
случае могут возникнуть  трудности  с  покадровым  монтажом  видеоматериала,
закодированного подобным образом.

      Коэффициент сжатия. Этот показатель особенно важен для профессионалов,
работающих с цифровым видео на компьютерах. Его  ни  в  коем  случае  нельзя
путать с коэффициентом асимметричности  сжатия.  Коэффициент  сжатия  -  это
цифровое  выражение  соотношения   между   объемом   сжатого   и   исходного
видеоматериала. Для примера, коэффициент 200:1 означает,  что  если  принять
объем полученного после компрессии ролика за единицу, то  исходный  оригинал
занимал объем в 200 раз больший.
      Обычно, чем выше коэффициент  сжатия,  тем  хуже  качество  видео.  Но
многое,  конечно,  зависит  от  используемого  алгоритма.  Для  MPEG  сейчас
стандартом  считается  соотношение  200:1,  при  этом  сохраняется  неплохое
качество видео. Различные варианты Motion- JPEG  работают  с  коэффициентами
от  5:1  до  100:1,  хотя  даже  при  уровне  в  20:1  уже  трудно  добиться
нормального качества изображения. Кроме  того,  качество  видео  зависит  не
только от алгоритма сжатия  (MPEG  или  Motion-JPEG),  но  и  от  параметров
цифровой  видеоплаты,  конфигурации  компьютера  и  даже   от   программного
обеспечения (к этим вопросам мы вернемся чуть позже в  сравнительном  обзоре
видеоплат).


3.2.Методы сжатия видеоданных.


      Как  выбрать   метод   сжатия?   Методы   сжатия   данных   используют
математические  алгоритмы  для  устранения,  группировки  и/или   усреднения
схожих данных, присутствующих в видеосигнале.  Выбор  конкретного  алгоритма
зависит от вашей конечной цели. Существует большое  разнообразие  алгоритмов
сжатия, включая PLV, Compact Video, Indeo, RTV и AVC, но только Motion  JPEG
(Joint Photographic Experts Group), MPEG-1 и MPEG-2 признаны  международными
стандартами для сжатия видео.
      Практически все рассматриваемые ниже видеоплаты  построены  на  основе
одного из двух методов компрессии: Motion-JPEG или MPEG.  Нелегко  судить  о
преимуществе одного формата над другим, тем  более  что  области  применения
этих форматов несколько различаются, так как технология MPEG  кодирования  и
монтажа до последнего времени была более дорогостоящей  и  сложной.  Большую
роль сыграло и анонсирование спецификаций формата MPEG-2,  который  ляжет  в
основу новых видеотехнологий не только на компьютерах, но и применительно  к
телевидению и кино. Судя по всему, этот формат в совокупности с  новыми  CD-
дисками высокой плотности (DVD) основательно изменит  привычный  видеорынок.
Без сжатия очень трудно обеспечить непрерывную передачу видео  со  скоростью
21 Мбайт/с (требования CCIR 601[?] - признанного в мире стандарта  цифрового
телевидения), а объемы и стоимость хранения несжатых видеоданных  на  дисках
фактически делает невозможным применение PC для чернового монтажа.  Качество
сжатия варьирует в  довольно  широких  пределах;  обычными  для  современных
видеосистем являются коэффициенты сжатия от  1:4  до  1:100.  Для  цифрового
оборудования,  которое  используется  при   нелинейном   монтаже   видео   с
вещательным (1:4 и менее)  качеством  влияние  сжатия  может  
12345След.
скачать работу

Перспективы цифрового видео

 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ