 |
|
Дисперсионный анализ
е числа степеней свободы /1/. 2 Применение дисперсионного анализа в различных процессах и исследованиях 2.1 Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов Миграция - сложное социальное явление, во многом определяющее экономическую и политическую стороны жизни общества. Исследование миграционных процессов связано с выявлением факторов заинтересованности, удовлетворенности условиями труда, и оценкой влияния полученных факторов на межгрупповое движение населения. ?ij=ciqijaj, где ?ij – интенсивность переходов из исходной группы i (выхода) в новую j (входа); ci – возможность и способности покинуть группу i (ci?0); qij – привлекательность новой группы по сравнению с исходной (0?qij?1); aj – доступность группы j (aj?0). Если считать численность группы i равной ni, то оценкой случайной величины ?ij - числа переходов из i в j – будет niciqijaj: ?ij? ni?ij=niciqijaj. (16) На практике для отдельного человека вероятность p перехода в другую группу мала, а численность рассматриваемой группы n велика. В этом случае действует закон редких событий, то есть пределом ?ij является распределение Пуассона с параметром ?=np: [pic]. С ростом ? распределение приближается к нормальному. Преобразованную же величину ??ij можно считать нормально распределенной. Если прологарифмировать выражение (16) и сделать необходимые замены переменных, то можно получить модель дисперсионного анализа: ln??ij=Ѕln?ij=Ѕ(lnni+lnci+lnqij+lnaj)+?ij, Xi,j=2ln??ij-lnni-lnqij, Ci=lnci, Aj=lnaj, Xi,j=Ci+Aj+?. Значения Ci и Aj позволяют получить модель двухфакторного дисперсионного анализа с одним наблюдением в клетке. Обратным преобразованием из Ci и Aj вычисляются коэффициенты ci и aj. При проведении дисперсионного анализа в качестве значений результативного признака Y следует взять величины: Yij=Xi,j-X, Х=(Х1,1+Х1,2+:+Хmi,mj)/mimj, где mimj- оценка математического ожидания Хi,j; Хmi и Хmj - соответственно количество групп выхода и входа. Уровнями фактора I будут mi групп выхода, уровнями фактора J - mj групп входа. Предполагается mi=mj=m. Встает задача проверки гипотез HI и HJ о равенствах математических ожиданий величины Y при уровнях Ii и при уровнях Jj, i,j=1,…,m. Проверка гипотезы HI основывается на сравнении величин несмещенных оценок дисперсии sI2 и so2. Если гипотеза HI верна, то величина F(I)= sI 2/so2 имеет распределение Фишера с числами степеней свободы k1=m-1 и k2=(m-1)(m-1). Для заданного уровня значимости ? находится правосторонняя критическая точка xпр,?кр. Если числовое значение F(I)чис величины попадает в интервал (xпр,?кр, +?), то гипотеза HI отвергается и считается, что фактор I влияет на результативный признак. Степень этого влияния по результатам наблюдений измеряется выборочным коэффициентом детерминации, который показывает, какая доля дисперсии результативного признака в выборке обусловлена влиянием на него фактора I. Если же F(I)чис<0,02) - период, когда симптомы «простуды» наиболее выражены. Парный анализ показал, что наиболее значительно уровень гистамина повышается на 2 день заболевания. Кроме этого, оказалось, что суточное количество гистамина и его метаболитов в моче при гриппе примерно такое же, как и при обострении аллергического заболевания. Результаты данного исследования служат первыми прямыми доказательствами того, что уровень гистамина повышается при острых респираторных инфекциях /7/. 5. Дисперсионный анализ в химии Дисперсионный анализ – совокупность методов определения дисперсности, т. е. характеристики размеров частиц в дисперсных системах. Дисперсионный анализ включает различные способы определения размеров свободных частиц в жидких и газовых средах, размеров каналов-пор в тонкопористых телах (в этом случае вместо понятия дисперсности используют равнозначное понятие пористости), а также удельной поверхности. Одни из методов дисперсионного анализа позволяют получать полную картину распределения частиц по размерам (объёмам), а другие дают лишь усреднённую характеристику дисперсности (пористости). К первой группе относятся, например, методы определения размеров отдельных частиц непосредственным измерением (ситовой анализ, оптическая и электронная микроскопия) или по косвенным данным: скорости оседания частиц в вязкой среде (седиментационный анализ в гравитационном поле и в центрифугах), величине импульсов электрического тока, возникающих при прохождении частиц через отверстие в непроводящей перегородке (кондуктометрический метод). Вторая группа методов объединяет оценку средних размеров свободных частиц и определение удельной поверхности порошков и пористых тел. Средний размер частиц находят по интенсивности рассеянного света (нефелометрия), с помощью ультрамикроскопа, методами диффузии и т.д., удельную поверхность - по адсорбции газов (паров) или растворённых веществ, по газопроницаемости, скорости растворения и др. способами. Ниже приведены границы применимости различных методов дисперсионного анализа (размеры частиц в метрах): Ситовой анализ – 10-2-10-4 Седиментационный анализ в гравитационном поле – 10-4-10-6 Кондуктометрический метод – 10-4-10-6 Микроскопия – 10-4-10-7 Метод фильтрации – 10-5-10-7 Центрифугирование – 10-6-10-8 Ультрацентрифугирование – 10-7-10-9 Ультрамикроскопия – 10-7-10-9 Нефелометрия – 10-7-10-9 Электронная микроскопия – 10-7-10-9 Метод диффузии – 10-7-10-10 Дисперсионный анализ широко используют в различных областях науки и промышленного производства для оценки дисперсности систем (суспензий, эмульсий, золей, порошков, адсорбентов и т.д.) с величиной частиц от нескольких миллиметров (10-3 м) до нескольких нанометров (10-9 м) /8/. 2.6 Использование прямого преднамеренного внушения в бодрствующем состоянии в методике воспитания физических качеств Физическая подготовка – основополагающая сторона спортивной тренировки, так как в большей мере, чем другие стороны подготовки, характеризуется физическими нагрузками, воздействующими на морфофункциональные свойства организма. От уровня физической подготовленности зависят успешность технической подготовки, содержание тактики спортсмена, реализация личностных свойств в процессе тренировок и состязаний. Одной из основных задач физической подготовки является воспитание физических качеств. В связи с этим возникает необходимость в разработке педагогических средств и методов, позволяющих учитывать возрастные особенности юных спортсменов, сохраняющих их здоровье, не требующих дополнительных затрат времени и в то же время стимулирующих рост физических качеств и, как следствие, - спортивного мастерства. Использование вербального гетеровоздействия в тренировочном процессе в группах начальной подготовки - одно из перспективных направлений исследований по данной проблеме. Анализ теории и практики реализации внушающего вербального гетеровоздействия выявил основные противоречия: - доказанность эффективного использования специфических методов вербального гетеровоздействия в тренировочном процессе и практическую невозможность их использования тренером; - признание прямого преднамеренного внушения (далее ППВ) в бодрствующем состоянии как одного из основных методов вербального гетеровоздействия в педагогической деятельности тренера и отсутствие теоретического обоснования методических особенностей его применения в спортивной подготовке, и в частности в процессе воспитания физических качеств. В связи с выявленными противоречиями и недостаточной разработанностью проблема использования системы методов вербального гетеровоздействия в процессе воспитания физических качеств спортсменов предопределила цель исследования - разработать рациональные целенаправленные методики ППВ в бодрствующем состоянии, способствующие совершенствованию процесса воспитания физических качеств на основе оценки психического состояния, проявления и динамики физических качеств дзюдоистов групп начальной подготовки. С целью апробации и определения эффективности экспериментальных методик ППВ при воспитании физических качеств дзюдоистов был проведен сравнительный педагогический эксперимент, в котором приняли участие четыре группы – три экспериментальных и одна контрольная. В первой экспериментальной группе (ЭГ) использовалась методика ППВ М1, во второй - методика ППВ М2, в третьей - методика ППВ М3. В контрольной группе (КГ) методики ППВ не применялись. Для определения эффективности педагогического воздействия методик ППВ в процессе воспитания у дзюдоистов физических качеств был проведен однофакторный дисперсионный анализ. Степень влияния методики ППВ M1 в процессе воспитания: - выносливости: а) после третьего месяца составила 11,1%; - скоростных способностей: а) после первого месяца - 16,4%; б) после второго - 26,5%; в) после третьего - 34,8%; - силы: а) после второго месяца - 26, 7%; б) после третьего - 35,3%; - гибкости: а) после третьего месяца - 20,8%; - координационных способностей: а) после второго месяца основного педагогического эксперимента степень влияния методики составила 6,4%; б) после третьего - 10,2%. Следовательно, существенные изменения в показателях уровня развития физических качеств с использованием методики ППВ М1 обнаружены в скоростных способностях и силе, степень влияния методики в данном случае наибольшая. Наименьшая степень влияния методики обнаружена в процессе воспитания выносливости, гибкости, координационных способностей, что дает основание говорить о недостаточной эффективности использования методики ППВ М1 при воспитании указанных качеств. Степень влияния методики ППВ M2 в процессе воспитания: - выносливости а) после первого месяца эксперимента - 12,6%; б) после второго - 17,8%; в) после третьего - 20,3%. - скоростных способностей: а) после третьего месяца тренировочных занятий - 28%. - силы: а) после второго месяца - 27,9%; б) после третьего - 35,9%. - гибкости: а) после третьего месяца тренировочных занятий - 14,9%; - координационных способностей - 13,1%. Полученный результат однофакторного дисперсионного анализа дан
| |  скачать работу |
Дисперсионный анализ |
|
|
|
Погода в Алматы |
на 10 дней |
другой город |
|
