Контрольная по измерению
минальные переменные, фиксирующие конкретные
значения, лежат в фундаменте социологического словаря. Однако эта их
особенность коренится не столько в «живом языке» социального общения,
сколько в эквивалентности значений переменных протокольным фактофиксирующим
высказываниям. Такого рода номинальные «протоколы» вне зависимости от их
содержания лежат в фундаменте любых научных описаний. Собственно шкалы
(континуумы) представляют собой способы организации номинальных значений в
идеализированных метриках, но в любом случае должно соблюдаться требование
взаимнооднозначного соответствия единицы и значения переменной.
Требования, предъявляемые к номинальным измерениям (идентификациям),
должны выполняться и для шкал более высокого уровня: упорядоченных,
интервальных и метрических.
Упорядоченная шкала отличается от номинальной тем, что ее градации
располагаются в определенном порядке относительно возрастания либо убывания
интенсивности свойства.
К классу упорядоченных относятся оценочные шкалы, установки и
предпочтения. В социологии используются два вида упорядоченных шкал: ранги
(рейтинги) и баллы. Ранги устанавливаются путем приписывания объекту места
таким образом, что количество мест в точности равно количеству объектов.
Например, можно распределить студентов по уровню подготовки и приписать
каждому его место, начиная от первого и кончая последним. Иначе говоря, мы
ранжируем их, зная, что вне зависимости от уровня знаний в группе должны
быть первые и последние.
Рейтинг как тип социального оценивания является нормой определенного
типа культуры, основанной на приоритете индивидуального интереса перед
интересами коллективными. Теория рационального выбора основана как раз на
идее оптимизации индивидуального поведения при ограниченных ресурсах.
Балльные шкалы оперируют не местами, а школьными значениями. Эти
значения не зависят друг от друга. В некотором смысле балльная шкала имеет
эгалитарное происхождение. Все студенты, включая первого и последнего,
могут получить тройки и быть счастливы в соответствии с теорией
относительной депривации. Однако надежность такого рода шкал очень
сомнительна, особенно в случаях, когда для означивания меток используются
цифры. Расстояние от 4 до 5 – не то же самое, что расстояние от 2 до 3. У
каждого преподавателя есть собственные предпочтения относительно участка
континуума, на котором он распределяет студентов. Один ставит 2 и 3, другой
4 и 5. Как сравнивать их? Больших затруднений здесь не возникает, поскольку
индивидуальные значения можно нормировать относительно среднего балла либо
стандартного отклонения баллов у каждого преподавателя.
Упорядоченные шкалы оценивания предполагают логическое
балансирование позиций относительно нейтрального центра. Это требование
отражает более общее правило построения шкал: каждая категория шкалы должна
характеризоваться равной вероятностью «попадания» объекта при условии
случайного распределения. Иными словами, количество градаций справа от
центра должно быть равно количеству градаций слева, Часто в качестве
«центра» шкалы используется значение «Не могу сказать». Так создается
очевидная двусмысленность в интерпретации данных. «Не могу сказать»
означает, что респондент не может выбрать ни одну из предложенных позиций;
но если «Не могу сказать» стоит в центре сбалансированной шкалы, имеется в
виду «Затрудняюсь предпочесть что-либо».
Когда значения упорядоченной шкалы оценивания не имеют четко
определенных границ, шкала превращается в полуупорядоченную. Фактически в
социологических и психологических исследованиях чаще всего используются
полуупорядоченные шкалы.
Интервальные шкалы основаны на процедурах, обеспечивающих равные или
примерно равные расстояния между градациями переменной. В данном случае
сравниваются не значения переменных, а расстояния между значениями. Иными
словами, любые два измерения данной эмпирической системы, осуществленные по
шкале интервалов, переводятся друг в друга с помощью линейной функции.
Если по номинальной шкале последовательность объектов
устанавливается без особых затруднений, интервальная шкала предполагает
решение проблемы сравнения расстояний между объектами[3]. Это свойство
линейных преобразований, характерное для интервальных шкал, демонстрируется
числовым примером: 5 – 2 / 2 – 1 = 24 – 15 / 15 – 12 = 3.[4] Отношение
разностей между шкальными значениями является в данном случае постоянным».
Если один из объектов интервальной шкалы отображается в ноль, можно
говорить о шкале отношений – частном случае интервальной шкалы. В данном
случае фиксируется начало отсчета[5].
Построить интервальную шкалу можно с помощью парных сравнений либо
используя, как это делал Л. Терстоун, судейские процедуры. Сначала
создается массив релевантных суждений, описывающих измеряемый признак,
например отношение, установку либо оценку. Затем экспертам предлагается
расположить суждения по категориям от наибольшей интенсивности признака до
наименьшей. Предполагается, что распределение судейских оценок вокруг
шкальных значений подчинено нормальному закону. Отбираются те суждения,
которые получил и согласованные оценки судей. Таков метод построения
«интервалов, кажущихся равными». Наиболее известные методы построения шкал
интервалов разработаны Л. Терстоуном, Р. Ликертом, Л. Гуттманом. Однако в
современной социологии они используются редко.
Метрические, или абсолютные, шкалы соответствуют всем требованиям,
предъявляемым к шкалам более низких классов, они имеют не только нулевую
метку отсчета, но и единицу измерения времени, расстояния либо численности
единиц. Здесь допустимы все преобразования с числами.
Приписывание значений объектам осуществляется в трех формах:
вербальной, графической и числовой. Вербальная интерпретация переменных
наиболее распространена в массовых опросах. В качестве элементов шкалы
здесь выступают суждения, свидетельствующие о мнениях, ценностях,
состояниях. Насколько адекватно это свидетельство – особая проблема. Ясно
одно: сами суждения не более чем свидетельство о реальности, которая стоит
за ними. Поэтому вербальная интерпретация шкалы выполняет в языке
повседневности роль своеобразного зонда. Ее принципиальное отличие от
обыденной речи заключается в четкой концептуальной структуре,
адаптированной к многообразным речевым ситуациям и контекстам. Даже
открытый вопрос, казалось бы, максимально ориентированный на лексику
респондента, работает только при условии однозначного концептуального
кодирования.
Вербально интерпретированные позиции шкалы воспринимаются достаточно
отчетливо, если их немного. Но уже при выборе из пяти градаций начинаются
затруднения. Например, категории «доволен» и «скорее доволен, чем
недоволен» различаются со значительной степенью условности. В семипунктовой
шкале возможности вербальной интерпретации оказываются исчерпанными. Здесь
предпочтительнее графическое оформление шкалы, создающее возможность
стандартного прочтения. Графическая интерпретация шкалы применяется в так
называемых кросс-культурных исследованиях, где лексика инструмента требует
перевода на язык респондента.
Числовая интерпретация иногда ошибочно отождествляется с вербальной.
Использование цифр в качестве имен числительных не означает введения
метрики. Например, в целях кодирования мужчин можно обозначить цифрой 1, а
женщин – цифрой 2. В данном случае применены метки, но не числа. Числа
предполагают осуществление операций аддитивности, арифметических действий.
Круг числовых шкал ограничен интервальным и метрическим уровнями измерения,
где установлены единицы интенсивности свойства.
Связь между двумя переменными может быть интерпретирована в
логических категориях, и тогда исследователь доказывает зависимость, не
обращаясь к данным. Назовем такой тип связи инференцией (inferre, лат –
заключать, делать вывод). Инференция осуществима в том случае, если
изменения в переменной А с логической необходимостью влекут изменения в
переменной В. Такого рода выводы равнозначны аналитическим суждениям и
представляют собой тавтологии. Так, вряд ли нужно обследовать множество
прямоугольных треугольников, чтобы установить однозначную связь между
суммой квадратов катетов и квадратом гипотенузы. Теорема Пифагора не
нуждается в эмпирическом подтверждении. В социологии подобные логически
необходимые – инференциальные – зависимости воспринимаются как трюизмы,
например о зависимости коэффициента рождаемости от численности женщин в
фертильном возрасте.
Более продуктивны статистически значимые связи, не поддающиеся
однозначному объяснению. В данном случае связь между переменными имеет
характер контингенции (contingere, лат. – касаться, иметь отношение).
Контингенция основана на статистической взаимосвязи признаков, она требует
интерпретации в концептуальных терминах и логического объяснения. Р. Мертон
называет такого рода связи эмпирическими генерализациями и отличает их от
генерализаций теоретических. Первые не включены в структуру теории и
представляют собой лишь материал для теоретического анализа. Теоретические
генерализации, именуемые также за
| |  скачать работу |
Контрольная по измерению |
