Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Методы и модели интеллектуального автоматизированного контроля знаний



 Другие рефераты
Методическая разработка по C++.(45 страниц) Методические указания по микропроцессорным системам Методы поиска решений в экспертных системах Методы приобретения знаний в интеллектуальных системах

Калининградский Государственный Технический Университет

                               Кафедра СУ и ВТ



                                   Реферат

   «Методы и модели интеллектуального автоматизированного контроля знаний»



|Проверил                             |Выполнил                             |
|к.тн., доцент кафедры СУ и ВТ КГТУ   |Соловей                              |
|Рудинский Игорь Давидович            |Евгений Владимирович                 |
|оценка___________________            |«____»_________2001                  |
|«______»_____________2001            |__________________                   |
|_________________________            |                                     |

                                 Калининград
                                    2001
Аннотация


      Настоящий  реферат  содержит  результаты  анализа  методов  и  моделей
интеллектуального  контроля  знаний  с  применением  средств  вычислительной
техники,  существующих  на  данный  момент  в  области  образования.   Также
рассказывается о новых разработках  в  этой  области  и  собственных  мыслях
автора.  Узловыми  вопросами  работы  является   обзор   имеющихся   средств
автоматизации  контроля  знаний  и  тестирования,  теоретические  разработки
различных  авторов,  методы  построения  интеллектуальных  систем  контроля,
модели оценивания знаний.
Содержание

Введение    5

1. Контроль и тестирование  7

  1.1 Функции контроля 7
    1.1.1 Контролирующая функция  7
    1.1.2 Обучающая функция 7
    1.1.3 Диагностическая функция 8
    1.1.4 Прогностическая функция 8
    1.1.5 Развивающая функция     8
    1.1.6 Ориентирующая функция   9
    1.1.7  Воспитывающая функция  9

  1.2 Методы контроля  9
    1.2.1 Устная проверка   9
    1.2.2 Проверка письменно – графических работ   11
    1.2.3 Проверка практических и лабораторных работ    12

  1.3 Средства контроля     12
    1.3.1 Безмашинные средства контроля      12
      1.3.1.1  Проверка домашнего задания    12
      1.3.1.2. Диктант 13
      1.3.1.3 Организация самостоятельных работ    13
      1.3.1.4. Организация контрольных работ 13
    1.3.2 Машинные средства проверки   14

  1.4 Компьютерное тестирование   14

2. Интеллектуальное тестирование  19

  2.1 Методы и модели  20
    2.1.1 Модели распознавания образа уровня знаний     20
    2.1.2 Предметно - критериальная методика составления тестов    22
    2.1.3 Метод определения количества образовательной информации  24
    2.1.4 Информационно-генетические алгоритмы     26
    2.1.5 Модель Раша  28
    2.1.6 Абсолютная временная шкала измерения знаний   31
    2.1.7 Методика статистического анализа  качества обучения 32
    2.1.8 Модель адаптивного тестового контроля    34
    2.1.9 Концептуальная модель адаптивного тестового контроля знаний    36
      2.1.9.1 Блок целей обучения 36
      2.1.9.2 Блок содержания     36
      2.1.9.3 Блок измерения 37
      2.1.9.4 Блок адаптивного обучения 39
      2.1.9.5 Блок системы мониторинга. 42
    2.1.10 Технология рейтинговых исследований качества образования с
    применением нейронных сетей   42

  2.2 Собственные разработки      45
    2.2.1 Тестирование по методу цепочек вопросов  45
    2.2.2 Автоматизированный контроль знаний по методике уточняющих вопросов
    46
    2.2.4 Алгоритмы прямого тестирования в интеллектуальной
    автоматизированной системе контроля знаний     48
    2.2.5 Метод адаптивного автоматизированного тестирования знаний      50

Заключение  52

Список использованной литературы  54

Введение

      В  последние  годы  в   России   в   сфере   образования   наблюдается
стремительное усиление интереса к автоматизации промежуточного и  финального
контроля результатов обучения учащихся самых  различных  учебных  заведений,
начиная от школ и заканчивая коммерческими курсами. Самым  популярным  видом
такого контроля является тестирование, основанное на диалоге  вычислительной
системы с  пользователем.  Стремительный  рост  быстродействия  компьютерных
систем, уменьшение цен на вычислительную технику, появление  качественных  и
мощных   систем   программирования   увеличило   потребность   в   системах,
позволяющих  объективно,  быстро  и  надежно  оценивать   знания   учащихся,
предлагая интересные формы взаимодействия с ними.
      Но вопрос создания таких систем  является  не  однозначным,  и  авторы
существующих разработок иногда отходят от педагогической  и  психологической
стороны  вопроса,  пытаясь  максимально  увеличить  привлекательность  своих
программных продуктов  за  счет  средств  мультимедиа.  Иногда  программисты
просто  игнорируют  процесс  взаимодействия  с  непосредственно   носителями
знаний (преподавателями), что отражается на существующих приложениях.  Очень
часто сами преподаватели не владеют в должной мере методами оценки  качества
создаваемых тестов (будем говорить о тестировании).
      Необходимо отметить, что  первые  концепции  компьютеризации  обучения
возникли  более  30  лет  назад  под  лозунгом  “техническое  перевооружение
педагога, механизация его труда”, “обучающей  машины”,  имитирующей  процесс
индивидуальной  работы  преподавателя  с  обучаемым.   Со   временем   росло
понимание их ограниченности. Определенное распространение  получили  попытки
использовать в  учебном  процессе  системы  искусственного  интеллекта  [1].
Именно применение методов искусственного интеллекта и инженерии  знаний,  на
мой взгляд, поможет превозмочь  субъективность  и  прямолинейность  процесса
тестирования, поднимая уровень оценивания знаний машинными  системами.  Дело
в  том,  что  применение  традиционных  методов  компьютерного  обучения   и
контроля (прямое тестирование, бальная система,  и  т.д.)  неприемлемо:  для
того,   чтобы   оценить   знания   обучаемого,   преподавателю    приходится
переработать  огромное  количество  информации,  и  процесс   взаимодействия
оценивающего и оцениваемого не поддается строгой формализации,  поэтому  три
основные алгоритмические структуры (последовательная, ветвление,  цикл)  при
реализации  машинных  систем  не  смогут  описать  в  полной   мере   данную
предметную область. Т.е. осуществление автоматизированного контроля  знаний,
умений обучаемых, в первую очередь, включает  решение  проблемы  определения
совокупности требуемых качеств знаний, без которых критерии оценки знаний  и
способы определения уровня их усвоения выявить нельзя.
      Автор в данной работе попытался показать некоторые существующие методы
и модели интеллектуального тестирования (см. 2), описать и оценить  качество
существующих систем контроля, выдвинуть собственные идеи.

1. Контроль и тестирование


      Основная  цель  контроля  знаний  и  умений  состоит   в   обнаружении
достижений,  успехов   учащихся,   в   указании   путей   совершенствования,
углубления  знаний,  умений,  с   тем,   чтобы   создавались   условия   для
последующего включения учащихся  в  активную  творческую  деятельность.  Эта
цель в первую очередь связана с  определением  качества  усвоения  учащимися
учебного  материала  –  уровня  овладения  знаниями,  умениями  и   навыками
предусмотренных  программой.  Во  –  вторых,  конкретизация  основной   цели
контроля  связана  с  обучением  приемам  взаимоконтроля   и   самоконтроля,
формированием потребности в самоконтроле и взаимоконтроле.
      В - третьих эта цель предполагает воспитание у учащихся таких  качеств
личности, как ответственность за выполненную работу, проявление инициативы.
      Если перечисленные цели контроля знаний и умений учащихся реализовать,
то  можно  говорить  о  том,  что  контроль  выполняет  следующие   функции:
контролирующую,      обучающую      (образовательную),      диагностическую,
прогностическую,  развивающую, ориентирующую, воспитывающую [3].  Рассмотрим
эти функции более подробно.

       1.1 Функции контроля


         1.1.1 Контролирующая функция


      Контролирующая функция  состоит в выявлении состояния знаний и  умений
учащихся, уровня  их  умственного  развития,  в  изучении  степени  усвоения
приемов познавательной деятельности, навыков рационального учебного труда.
      При помощи контроля  определяется  исходный  уровень  для  дальнейшего
овладения знаниями, умениями  и  навыками,  изучается  глубина  и  объем  их
усвоения.   Сравнивается   планируемое   с   действительными   результатами,
устанавливается эффективность используемых преподавателем  методов,  форм  и
средств обучения.


         1.1.2 Обучающая функция

      Обучающая функция контроля заключается в  совершенствовании  знаний  и
умений,  их  систематизации.  В  процессе  проверки  учащиеся  повторяют   и
закрепляют изученный материал. Они не только воспроизводят ранее  изученное,
но и применяют знания и умения в новой ситуации. Проверка помогает  выделить
главное, основное  в  изучаемом  материале,  сделать  проверяемые  знания  и
умения более ясными и  точными.  Контроль  способствует  также  обобщению  и
систематизации знаний.


         1.1.3 Диагностическая функция

      Сущность диагностической функции контроля – в получении информации  об
ошибках, недочетах и пробелах в знаниях и умениях учащихся и порождающих  их
причинах затруднений учащихся  в  овладении  учебным  материалом,  о  числе,
характере  ошибок.  Результаты  диагностических  проверок  помогают  выбрать
наиболее  интенсивную  методику  обучения,  а  также  уточнить   направление
дальнейшего совершенствования содержания методов и средств обучения.


         1.1.4 Прогностическая функция

      Прогностическая  функция   проверки   служит   получению   опережающей
информации  об  учебно-воспитательном  процессе.   В   результате   проверки
получают основания  для  прогноза  о  ходе  определенного  отрезка  учебного
процесса: до
12345След.
скачать работу


 Другие рефераты
Периферия персонального компьютера
Мотивация
Интегрированные системы управления распределенной корпорацией
Методы приобретения знаний в интеллектуальных системах


 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ