Прогноз деловой среды на предприятии
0 единиц
> в апреле - 260 единиц
> в мае - 290 единиц. то
Прогноз продаж на июнь = Скользящая средняя = (270+290+280)/3 =277
Если реальный показатель продаж за июнь составил 280 единиц, то прогноз
продаж на июль уже будет равен:
(260+290+280)/3 = 277 и так далее.
Метод экспоненциального сглаживания. Метод экспоненциального сглаживания
представляет прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического
показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при
помощи специальных коэффициентов,
Представим, что составляется прогноз продаж на следующий месяц. Тогда:
Ft+1 = aXt + (l-a)Ft,
где Ft+1 - прогноз продаж на месяц t+1;
Xt - продажи в месяце t (фактические данные);
Ft - прогноз продаж на месяц t;
а - специальный коэффициент, определяемый статистическим путем.
Рассмотрим прогнозирование продаж методом экспоненциального сглаживания
на конкретном примере. Предположим, что а =0,3.
Тогда, используя формулу экспоненциального сглаживания, можно заполнить
графу "Прогноз продаж" в таблице 23 при условии что известны фактические
данные о продажах.
Так, если продажи в январе составили 50 единиц, а прогноз на январь был
равен 65 единицам, то прогноз на февраль = 0,3 х продажи в январе + 0,7 х
прогноз на январъ = 0,3х50+0,7х0,65=61.
Таблица 2.3.1.
|Месяц |Фактические |Прогноз продаж|
| |Продажи | |
|январь |50 |65 |
|февраль |68 |61 |
|март |47 |63 |
|апрель |39 |56 |
|май |55 |46 |
|июнь |64 |51 |
|июль |70 |57 |
|август |75 |62 |
|сентябрь |80 |67 |
|октябрь |72 |69 |
|ноябрь |67 |68 |
|декабрь |75 |80 |
|январь |58 |66 |
|февраль |62 |65 |
Как видно из таблицы, кривая прогнозов представляет собой сглаженную
тенденцию по сравнению с кривой фактических продаж.
В прогнозировании методы экстраполяционных трендов дополняются методами
корреляции трендов, в рамках которых исследуется взаимосвязь между
различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и,
следовательно, повышения качества прогнозов.
Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя
показателями (парная корреляция) или между многими показателями
(множественная корреляция).
Специалистами по планированию Хиггинсом и Финном был проведен опрос о
применении методов прогнозирования в британских фирмах. Результаты опроса
отражены в табл.2.3.2.
Таблица 2.3.2.
|Методы прогнозирования |Процент компаний, |Процент компаний, |
| |применяющих их |полагающихся |
| |метод |исключительно на |
| | |данные методы |
|Субъективные оценки |73 |14 |
|Статистическая |76 |16 |
|зкстраполяция | | |
|Исследование операций |44 |7 |
|или экономические | | |
|модели | | |
|Технологическое |29 |6 |
|прогнозирование | | |
Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики
большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные
методы прогнозирования -субъективные оценки и экстраполяцию трендов.
Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам:
они не требуют от ослабленных или только становящихся на ноги фирм
значительных затрат и привлечения дорогостоящих: специалистов;
в силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды большинство
предприятий российской экономики ориентированы, скорее, на
краткосрочные цели. А методы экстраполяции оказываются наиболее
эффективными именно в условиях краткосрочного планирования.
2.5. МЕТОДЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.
Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от
другой величины или нескольких других величин.
Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном
прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и
долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде
бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель,
Для осуществления регрессионного анализа необходимо:
• наличие ежегодных данных по исследуемым показателям,
• наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не
поправляются с поступлением новых данных.
Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих сложную,
многофакгорную природу, таких, как:
• объем инвестиций;
• прибыль;
• объемы продаж и др.
2.6. МЕТОДЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
Во внутрифирменном прогнозировании используется:
модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;
макроэкономические модели, к которым относят эконометрические модели,
модели "затраты-выпуск".
Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул (уравнений),
которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту;
например к объему продаж.
Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут
использоваться матричные модели (модели в виде таблиц), структурно-
иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в
рамках экономической организации.
При использовании корпоративных моделей полезно делать не только
перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы.
Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый
период позволяет сделать вывод о надежности моделей.
Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ.
Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать
развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический
характер.
К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования
в рамках прогнозирования будущего экономической организации можно отнести:
• необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы
и оплату труда специалистов,
• невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции
развития;
• высокую вероятность внезапных изменений разрушительных событий,
существенно снижающих полезный эффект модели.
В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на уровне
фирмы выделяют прогнозирование продаж (сбыта).
В финансовом прогнозе применяется большинство названных здесь методов.
3. ФИНАНСОВЫЙ ПРОГНОЗ.
3.1. СУЩНОСТЬ И ЗАДАЧИ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗА.
В отличие от планирования, финансовое прогнозирование — исследование
долговременных перспектив изменения финансового состояния объекта в целом и
его различных частей — не предполагает непременного осуществления на
практике разработанных прогнозов. Прогнозирование может осуществляться как
на основе экстраполяции прошлого в будущее с учетом экспертных оценок
тенденции изменения, так и на основе прямого предвидения изменений.
Изменения могут возникать неожиданно. Управление на основе предвидения этих
изменений требует от финансового менеджера превосходного знания рыночного
механизма, развитой интуиции, а также способности быстро принимать
нетривиальные решения.
Несмотря на значительную сложность финансового прогнозирования, объективные
трудности и проблемы, которые приходится решать при составлении прогнозов,
руководители предприятий все больше убеждаются в необходимости проведения
такого рода работы.
В западной практике существует понятие «руководство путем доведения до
кризиса». Данным термином обозначается практика управления, при которой
дела на предприятии идут «самотеком» до тех пор, пока оно не оказывается в
кризисной ситуации, ставящей под вопрос само существование предприятия Если
и после разрешения кризиса стиль руководства не меняется, то «борьба за
выживание» становится обыденностью Подобная ситуация типична для многих
отечественных предприятий и организаций. Вместе с тем практический опыт
показывает, что в современных условиях массовых неплатежей, сложностей
расчетов с покупателями и поставщиками оценка финансового положения
(платежеспособности, доходности) даже на ближайшую перспективу, выполненная
«на глаз», оказывается малоэффективной.
По данным опроса, проведенного Российской ассоциацией маркетологов в 1998
г., до 60% руководителей предприятий не имели ни малейшего понятия о том,
каков платежеспособный спрос на продукцию этих предприятий, каков
технический уровень продукции конкурентов и какие шаги следует
предпринимать для расширения своего присутствия на рынке.
Для того чтобы результаты финансовых прогнозов были надежными, они должны
быть основаны на точных данн
| | скачать работу |
Прогноз деловой среды на предприятии |