Доходы населения
ения
разных доходных групп будет существенно различаться. И то, что для одних
будет предметом первой необходимости, для других может оказаться предметом
роскоши.
Анализ показателей дифференциации доходов. Кривая Лоренца.
Показатель среднего дохода очень чувствителен к увеличению или уменьшению
доли высокодоходных или низкодоходных групп населения. В статистике
большинства развитых стран для характеристики общего уровня доходов
приводится не средний, а медианный уровень, то есть уровень, выше и ниже
которого получает доход одинаковое число работников. Еще одной
характеристикой, применяемой при исследовании доходов, является мода,
представляющая собой наиболее распространенный уровень дохода.
Однако все эти характеристики по-прежнему не позволяют ответить на вопрос о
том, во сколько раз доходы одних групп населения превышают доходы других. В
этом отношении анализ доходов целесообразно дополнить характеристиками,
изменяющими разрыв между высокодоходными и низкодоходными группами
населения. Такими характеристиками могут являться децильные, квартильные,
квинтильные и другие коэффициенты, которые подразумевают разбиение исходной
совокупности на равные части и измеряют соотношение между доходами двух
крайних групп.
Еще один интересный прием анализа доходов населения с точки зрения их
дифференциации состоит в расчете так называемых накопленных, или
кумулятивных, частот (долей) и построении кумулятивных кривых, или кривых
Лоренца. Рассмотрим на простом примере, как строится кривая Лоренца.
Четыре индивидуума (назовем их A,B,C и D) получают суммарный доход в 10000
рублей в месяц, который распределяется между ними в соответствии с данными
таблицы 3. Ясно, что такое распределение дохода не является равномерным.
Подсчитав удельный вес дохода каждого индивидуума в общем доходе, мы можем
сказать следующее: наименьшую долю дохода (10%) получает А; А и В получают
10+15=25% дохода, или, иными словами, одна половина людей получает
четвертую часть, а другая – три четверти общего дохода. А, В и С получают
10+15+30=55% дохода, то есть на долю D приходится 45% общего дохода.
Полученные последовательным суммированием долей новые удельные веса и
называются накопленными, или кумулятивными, частотами.
Распределение дохода между четырьмя индивидуумами Таблица 3
| |Получаемый |Удельный вес|Кумулятивный|Удельный вес|Кумулятивный|
| |доход, руб. |дохода |ряд доходов |каждого |ряд |
| | |индивидуума |(накопленные|индивидуума |численности,|
| | |в общем |частоты), % |в их общем |% |
| | |доходе, % | |числе, % | |
|А |1000 |10 |10 |25 |25 |
|B |1500 |15 |25 |25 |50 |
|C |3000 |30 |55 |25 |75 |
|D |4500 |45 |100 |25 |100 |
|Итого|10000 |100 | |100 | |
Графически изобразить и измерить неравенство доходов можно с помощью кривой
Лоренца. Для ее построения отложим по оси абсцисс последовательно
просуммированные удельные веса индивидуумов в их общем числе, учитывая, что
удельный вес каждого из них составляет ј, или 25%, а по оси ординат –
кумулятивные доли доходов этих людей. Соединив все точки, получим кривую
Лоренца (рис.2).
Чтобы понять, каким образом эта кривая отражает неравенство доходов,
попытаемся ответить на вопрос: какой бы вид имела кривая Лоренца в случае
полного равенства доходов? Очевидно, что в такой ситуации каждый получал бы
2500 руб. дохода, т.е. ордината точки А переместилась бы в точку Е, точки В
– в точку F и т.д., следовательно, мы получили бы прямую OD, составляющую
с осями координат угол в 450. Таким образом, неравенство доходов
характеризуется степенью отклонения кривой Лоренца от биссектрисы 1-го
координатного угла. Это отклонение можно измерить через отношение площади
фигуры S между кривой Лоренца и прямой OD к площади всего треугольника
OKD. В результате получим показатель, который в литературе называется
коэффициентом концентрации (или коэффициентом Джинни) G.
Рассчитаем значение данного коэффициента для нашего примера.
Площадь фигуры S можно с определенной степенью точности найти вычитанием
из площади треугольника OKD суммы площадей треугольника OLA и трапеций
ALMB, BMNC и CNKD,
Рис.2. Кривая Лоренца
основания которых численно равны накопленным частотам доходов, а высоты –
соответствующим удельным весам индивидуумов. Таким образом имеем:
Просуммировав соответствующие площади, получим, что площадь фигуры S
составит 5000-3500=1500,
поэтому значение коэффициента концентрации для нашего
примера будет равно
Очевидно, что чем ближе значение этого коэффициента к единице, тем выше
дифференциация доходов, и наоборот, чем ближе его значение к нулю, тем
более равномерным является распределение доходов.
С помощью кривой Лоренца можно судить о степени неравенства при
распределении дохода в той или иной стране. Действительно, поскольку
абсолютное равенство в распределении дохода соответствует прямой OD, то чем
дальше кривая Лоренца отстоит от этой прямой, тем сильнее неравенство. Это
равносильно утверждению, что неравенство в распределении дохода тем выше,
чем больше площадь фигуры, ограниченной прямой OD и кривой Лоренца
(заштрихованная область).
С помощью кривых Лоренца также можно также наглядно продемонстрировать
процесс выравнивания доходов через проведение мер налоговой и социальной
политики. Так, например, с более высоких доходов при прогрессивном
налогообложении взимается более высокий налог, а такие правительственные
программы, как социальное страхование, выплата различных пособий,
продовольственная помощь увеличивают доходы относительно бедных слоев
населения.
Фактическое распределение доходов в странах восточной Европы. Коэффициент
Джини.
Мы рассмотрели теоретические аспекты измерения неравенства в распределении
доходов. Однако также необходимо обратить внимание на реальное
распределение в странах бывшего СССР и его влияние на существующее
экономическое положение.
В экономическом аспекте меньшее неравенство может стимулировать рост за
счет:
. относительно больших сбережений и инвестиций бедных;
. относительно большей x-эффективности рабочих с низким доходом;
. относительно больших доходов в сельском хозяйстве.
Кроме того, проводимую правительством экономическую политику можно
рассматривать как результат процесса голосования, где основной
детерминантой выбора избирателя является доход, который он ожидает получить
в результате проведения той или иной политики. Исходя из этого, можно
выделить ряд неэкономических звеньев, связывающих неравенство и
экономический рост. При увеличении неравенства:
. беднеющая часть населения будет искать способы увеличить собственный
доход, не увеличивая производительность [rent seeking activity];
. может увеличиться социальная напряженность и недовольство правительством;
. как следствие, вырастет политическая нестабильность;
. кроме того, большее неравенство создает предпосылки для больших
трансфертов разного рода;
. макроэкономическая нестабильность.
Было рассмотрено изменение неравенства в нескольких переходных странах:
Болгарии, Польше, Румынии, Чехии, Венгрии, Словакии, Словении, Эстонии,
Латвии, Литве, Беларуси, Молдове, России, Украине, Казахстане,
Таджикистане, Туркменистане и Узбекистане.
Рассмотрим вопросы, связанные с измерением коэффициента Джини как меры
неравенства. Существуют следующие методики, по которым исчисляется этот
коэффициент:
по данным исследований бюджетов
домохозяйств (или семей);
индивидуумов;
по данным СНС.
Последняя методика не дает качественной оценки Джини. Критерий качества
Джини - выполнение трех условий:
Первое - исчисление Джини по данным о бюджетах домохозяйств. Можно
использовать данные как о бюджетах домохозяйств, так и о бюджетах
индивидуумов.
Второе условие - репрезентативность выборки домохозяйств. Правда, иногда
может быть целесообразным проводить исчисление Джини для некоторых
отдельных подгрупп населения, в которых он может серьезно различаться. Но
поскольку соотношение неравенства в этих подгруппах - величина
непостоянная, то неразумно делать выводы о неравенстве распределения
национального дохода на основе данных по подгруппам.
Третьим условием является учет при исчислении дохода всех его составляющих
компонентов. Во-первых, исключение из дохода его натуральной части приводит
к серьезным отклонениям при оценке неравенства. Во-вторых, необходимо
учитывать доходы, не относящиеся к зарплате.
Кроме соблюдения этих трех условий для качества оценивания Джини важно и
то, каковы определения данных, используемых для его подсчета. Во-первых,
обычно изменения неравенства происходят медленно, и его резкие скачки, как
правило, связаны с плохим качеством определений. Во-вторых, при
межстрановом и при межвременном сравнении коэффициентов встает проблема их
сопоставимости, что требует однотипности и однозначности определений.
Определения могут различаться по следующим критериям:
А) Чей бюджет используется в качестве единицы исследования - индивидуума
или домохозяйства?
Б) Как измеряется доход
| |  скачать работу |
Доходы населения |
