Использование новых информационных технологий при обучении химии в ВУЗе
благодаря информационным
и коммуникационным технологиям.
Нелинейные модели знаний, нелинейные средства и технологии обучения
могут позволить значительно совершенствовать учебный процесс по курсам
дисциплин естественно-математического цикла в условиях глобальной
информатизации и коммуникации общества.
Принято различать декларативные знания, то есть знания о фактах,
явлениях и закономерностях и процедурные знания, представляющие собой
умение решать задачи. Процедурные знания возникают на основе декларативных
исключительно путём интенсивной практики. Обладание ими отличает
квалифицированных специалистов (экспертов).
Компьютерные системы обучения декларативным знаниям появились
достаточно давно и достигли высокого уровня совершенства благодаря
современным технологиям гипертекста и мультимедиа. Существенно бoльшие
трудности связаны с передачей второго вида знаний, так как для этого
необходима среда, в которой можно научить решению задач, основываясь на
процедурных знаниях эксперта. То есть должна быть построена модель процесса
решения задач рассматриваемой предметной области. Создание подобных моделей
для таких областей, как типовые задачи алгебры или геометрии, — не
проблема, поскольку в данном случае эксперт-математик может явно
сформулировать идеальную стратегию, следуя которой новичок придёт к
корректному решению. Иначе обстоит дело со многими недостаточно
определёнными областями знаний.
Данное обстоятельство привело к необходимости создания программных
систем, основанных как на традиционных методах алгоритмической обработки
данных, так и на методах создания и использования баз знаний — совокупности
единиц знаний, которые представляют собой формализованное с помощью
некоторого метода представления знаний отражение объектов проблемной
области и их взаимосвязей, действий над объектами и, возможно,
неопределенностей, с которыми эти действия осуществляются.
В течение последних 10-15 лет в рамках исследований по искусственному
интеллекту сформировалось самостоятельное направление — экспертные системы
(ЭС). Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных
задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы в
рассматриваемой проблемной области. Достоинство применения экспертных
систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях,
для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в
виде цепочки рассуждений (правил принятия решений) из базы знаний. Причем
решение задач предполагается осуществлять в условиях неполноты,
недостоверности, многозначности исходной информации и качественных оценок
процессов.
На протяжении последних двадцати лет специалисты в области
интеллектуальных систем ведут активные исследовательские работы в области
создания и использования экспертных систем, предназначенных для сферы
образования. Появился новый класс экспертных систем — экспертные обучающие
системы.
Экспертная обучающая система (ЭОС) — это программа, реализующая ту или
иную педагогическую цель на основе знаний эксперта в некоторой предметной
области, осуществляя диагностику обучения и управления учением, а также
демонстрируя поведение экспертов (специалистов-предметников, методистов,
психологов). Экспертность ЭОС заключается в наличии в ней знаний по
методике обучения, благодаря которым она помогает преподавателям обучать, а
учащимся — учиться.
Однако большинство разработанных к настоящему времени систем
используют достаточно ограниченные методы в организации диалога с
обучаемым, а также неразвитые системы объяснения хода своей работы. Кроме
того, следует констатировать, что появление нового поколения программных
средств учебного назначения — экспертных обучающих систем — требует
переосмысления наработанных положений в области использования программных
педагогических средств в учебном процессе, систем в учебном процессе, не
получили своего должного обоснования. Архитектура экспертной обучающей
системы включает в себя два основных компонента:
1. базу знаний (хранилище единиц знаний);
2. программный инструмент доступа и обработки знаний, состоящий из
механизмов вывода заключений (решения), приобретения знаний,
объяснения получаемых результатов и интеллектуального интерфейса.
Обмен данными между обучаемым и ЭОС выполняет программа
интеллектуального интерфейса, которая воспринимает сообщения обучаемого и
преобразует их в форму представления базы знаний и, наоборот, переводит
внутреннее представление результата обработки в формат обучаемого и выдает
сообщение на требуемый носитель. Важнейшим требованием к организации
диалога обучаемого с ЭОС является естественность, которая не означает
буквально формулирование потребностей обучаемого предложениями
естественного языка. Важно, чтобы последовательность решения задачи была
гибкой, соответствовала представлениям обучаемого и велась в
профессиональных терминах.
Наличие развитой системы объяснений (СО) чрезвычайно важно для ЭОС,
работающих в области обучения. В процессе обучения такая ЭОС будет
выполнять не только активную роль «учителя», но и роль справочника,
помогающего обучаемому изучать внутренние процессы, происходящие в системе,
с помощью моделирования прикладной области. Развитая СО состоит из двух
компонент: активной, включающей в себя набор информационных сообщений,
выдаваемых обучаемому в процессе работы, зависящих от конкретного пути
решения задачи, полностью определяемых системой; пассивной (основной
компоненты СО), ориентированной на инициализирующие действия обучаемого.
Активная компонента СО является развернутым комментарием,
сопровождающем действия и результаты, полученные системой. Пассивная
компонента СО — это качественно новый вид информационной поддержки,
присущей только системам, основанным на знаниях. Эта компонента, помимо
развитой системы помощи, вызываемой обучаемым, имеет системы пояснений хода
решения задачи.
Важной особенностью развитой СО является использование в ней
естественного языка общения с обучаемым. Широкое применение систем «меню»
позволяет не только дифференцировать информацию, но и в развитых ЭОС судить
об уровне подготовленности обучаемого, формируя его психологический
портрет.
Однако обучаемого не всегда может интересовать полный вывод решения,
содержащий множество ненужных деталей. В этом случае система должна уметь
выбирать из цепочки только ключевые моменты с учетом их важности и уровня
знаний обучаемого. Для этого в базе знаний необходимо поддерживать модель
знаний и намерений обучаемого. Если же обучаемый продолжает не понимать
полученный ответ, то система должна в диалоге на основе поддерживаемой
модели проблемных знаний обучать его тем или иным фрагментам знаний, т.е.
раскрывать более подробно отдельные понятия и зависимости, если даже эти
детали непосредственно в выводе не использовались.
Основным принципом разработки и применения экспертных обучающих систем
взят принцип конструктивного обучения с использованием самообучаемой и
самообразовывающейся. Он реализует деятельностный подход к обучению
субъекта, обучение происходит на основе самообразования и саморазвития
экспертной обучающей системы и взаимного перекрестного влияния. Основными
отличительными моментами предложенной схемы являются:
1. опора на возможности обучаемого;
2. широкое использование экспертных методов и методов распознавания при
создании базы знаний и управлением за ходом обучения;
3. использование деятельностного подхода на различных этапах обучения и
контроля знаний — обучаемый сам выступает в роли педагога,
предлагаемые задания носят конструктивный характер, в ходе обучения
внедрены поисковые элементы, требующие принятия решений в условиях
неполной информации и частичной неопределенности, процесс обучения
является рекурсивным, возможно углубление процесса обучения по той же
схеме.
Для качественного решения задачи построения экспертных обучающих
систем необходимо приобретение и комбинирование в единое целое знаний как
минимум трех типов: об изучаемой предметной области (аналогично
традиционной БЗ), о педагогических приемах и стратегиях обучения (область
педагогики), о психологических особенностях личности, характеристиках
мыслительной, познавательной деятельности (область психологии).
Предложено использовать для организации процесса приобретения знаний
методику репертуарных решеток, что позволяет выявить единую природу сложно
структурированных знаний, используемых в ЭОС: предметные, методико-
педагогические, психологические, учитывающие индивидуальность обучаемого.
Предварительное ранжирование решетки преподавателем позволяет организовать
обучение в соответствии со степенью важности очередной порции информации,
связанной с текущим элементом. Возможность использования как заданных, так
и выявленных элементов и конструктов позволяет управлять мотивацией
познавательной деятельности.
Использование этого метода позволяет передавать студенту опыт
профессиональной деятельности преподавателя. Этот личный опыт проявляется
также и в поясняющей информации, котор
| |  скачать работу |
Использование новых информационных технологий при обучении химии в ВУЗе |
