pre>
Введите время подготовки задания 1-ым пользователем 160
Введите время подготовки задания 2-ым пользователем 170
Введите время подготовки задания 3-ым пользователем 180
Введите время выполнения задания на ЭВМ 8
Введите количество промоделированных на ЭВМ заданий 500
Процент вып. заданий, поступ. от 2-го польз.= 33%
Вывод:
Результаты работы моделирующей программы совпадают с рассчитанными
теоретически, следовательно программа написана и работает правильно.
Определим оптимальную структуру вычислительной системы: оптимальная
структура вычислительной системы обеспечивающая минимальное время простоя
оборудования достигается при следующих параметрах: интервал между
приходами пользователей 2
время подготовки задания 1-ым пользователем 1
время подготовки задания 2-ым пользователем 1
время подготовки задания 3-ым пользователем 1
время выполнения задания на ЭВМ
1
3.4. Моделирование случайных воздействий
3.4.1. Моделирование случайных воздействий имеющих
равномерное распределение
3.4.1.1. Аппаратный способ
При аппаратном способе случайные или псевдослучайные числа
вырабатываются специальной электронной приставкой - генератором, который
является внешним устройством ЭВМ либо входит в состав процессора.
Наибольшее распространение на практике нашли генераторы псевдослучайных
чисел (ГПСЧ), построенные на основе регистра сдвига с реализацией некоторой
логической функции в цепи обратной связи (ОС) (в нашем случае это сумматор
по модулю два).
Поскольку проведение натуральных опытов с разными схемами ГПСЧ
трудоемко, то мы будем использовать программное средство позволяющее
строить и исследовать различные ГПСЧ на программных моделях. Для этих целей
подходят автоматизированная система подготовки и обработки статистической
информации (АСПОСИ), которая представляет собой комплекс программных
средств, позволяющих строить математические модели различных ГПСЧ и
исследовать их характеристики.
Для получения ПСЧ будем пользоваться программой gener.
Работая в диалоговом режиме с ПВМ мы определяем структуру генератора, т.
е. некоторую исходную информацию: разрядность регистра сдвига ГПСЧ, вид ОС,
количество и номера подключенных в цепь ОС разрядов регистра, количество
генерируемых чисел и др.
Полученные числа записываются в файл и анализируются (строится
гистограмма) с помощью программы analize.
Для генерации чисел мы выбрали 3 различные структуры ГПСЧ:
1) Файл vihod1.dat
Разрядность: 50
Обратная связь: 30
Количество чисел: 1000
Разрядность числа: 25
Число сдвигов: 2
2) Файл vihod2.dat
Разрядность: 50
Обратная связь: 30
Количество чисел: 1000
Разрядность числа: 25
Число сдвигов: 3
3) Файл vihod3.dat
Разрядность: 70
Обратная связь: 35
Количество чисел: 1000
Разрядность числа: 25
Число сдвигов: 6
Проверим качество чисел в файлах программой analize.
Построим гистограммы:
vihod1.dat
vihod2.dat
vihod3.dat
Проверка соответствия чисел в последовательностях требуемому
распределению дает следующие результаты: теоретические и статистические
данные во всех 3-х файлах по критериям Колмогорова и Х2 не согласуются.
Определение числовых характеристик
|№ |Характеристика |vihod1.dat |vihod2.dat |vihod3.dat |
| 1|наименьшее значение | 0.02 | 0.005 | 0.00059 |
| 2|наибольшее значение | 0.96 | 0.996 | 0.999 |
| 3|Мат. ожидание | 0.39 | 0.51 | 0.49 |
| 4|Дисперсия | 0.078 | 0.086 | 0.085 |
| 5|Среднеквадратич.отклон. | 0.279 | 0.294 | 0.292 |
| 6|Эксцесс | -1.92 | -1.024 | -1.12 |
Определение характеристик корреляции
?(?) ?(?)
1 1
0 ? 0
?
&nbs
