Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Основы логистики

ыдущей проверки  было  реализовано  какое-либо  количество  товаров,  то
подается заказ. Размер заказа равен разности между максимальным уровнем,  до
которого происходит пополнение  запасов,  и  фактическим  уровнем  в  момент
проверки[14].
      Существует также  система  управления  запасами,  называемая  системой
“Минимум-максимум” (система с двумя уровнями, или Ss-система).
      Она ориентирована  на  ситуацию,  когда  затраты  на  учет  запасов  и
издержки на  оформление  заказа  значительны  и  соизмеримы  с  потерями  от
недостатка запасов. Поэтому в рассматриваемой  системе  заказы  производятся
не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что  запасы
на  складе  в  этот  момент  оказались  равными  или  меньше  установленного
минимального уровня. В случае выдачи заказа его размер  рассчитывается  так,
чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня.  Таким
образом,  данная  система  работает  лишь  с  двумя   уровнями   запасов   –
минимальным и максимальным[15].
      Одной из простейших систем пополнения запасов является  система  “двух
ящиков” (Two-bin system). В этом  случае  используются  два  контейнера  для
запасов. Когда в одном из контейнеров запасы  израсходованы,  происходит  их
пополнение.
      В литературе приводятся рекомендации о целесообразности  использования
систем управления запасами в зависимости от определенных обстоятельств:
      1.  Если  издержки  управления  запасами  значительные  и   их   можно
вычислить, то следует применять систему с фиксированным размером заказа;
      2.  Если  издержки  управления  запасами  незначительные,   то   более
предпочтительной оказывается система с постоянным уровнем запасов;
      3. При заказе товаров поставщик налагает  ограничения  на  минимальный
размер  партии.  В   этом   случае   желательно   использовать   систему   с
фиксированным размером заказа,  поскольку  легче  один  раз  скорректировать
фиксированный размер партии,  чем  непрерывно  регулировать  его  переменный
заказ;
      4. Однако, если налагаются ограничения, связанные с  грузоподъемностью
транспортных  средств,  то  более  предпочтительней   является   система   с
постоянным уровнем запасов;
      5. Система с постоянным уровнем запасов более предпочтительна и в  том
случае, когда поставка товаров происходит в установленные сроки;
      6. Система с постоянным уровнем  и  система  с  двумя  уровнями  часто
выбирается  тогда,  когда  необходимо  быстро   реагировать   на   изменение
сбыта[16].
      Различные  виды  сырья  и  материалов  и   неодинаковые   условия   их
потребления  и  назначения  в  различных  фирмах  определяют   необходимость
использования различных методов расчета потребности в них.
      Существуют три метода расчета потребности в материалах:
детерминированный (определенный);
стохастический (вероятностный, случайный);
эвристический.
      Наиболее распространенным  и  достоверным  является  детерминированный
метод или метод прямого счета.
      Потребность в материале определяется по следующей формуле:[pic],
      где Hij  –  норма  i-го  материала  на  производство  j-го  изделия  в
натуральных единицах измерения;
      Nj – программа производства j-ых изделий в плановом периоде.
      На предприятиях с  многономенклатурным  характером  производства  этот
метод может быть громоздким.
      Поэтому  потребность  в  материале  определяют  по  группе  однородной
продукции (так называемым товарам-представителям).
      Разновидностью метода прямого счета  является  так  называемый  расчет
потребности  по  аналогии.  Он  может  применяться  тогда,  когда  на  новые
разновидности изделий еще не разработаны нормы расхода.
      В том случае, если определенный вид продукции  изготавливается  не  из
одного вида материала, а из нескольких можно рассчитывать потребности в  них
исходя из рецептурного состава. При использовании  расчета  по  рецептурному
составу первоначально определяется потребность в продукции в соответствии  с
производственной  программой.  Эта  потребность  устанавливается  умножением
черновой массы одного изделия  на  производственную  программу  изготовления
изделий в плановом периоде. Затем определяется общее количество  материалов,
которое  должно  быть  отпущено   в   производство   с   учетом   потерь   в
технологическом  процессе.  Потребность   в   каждом   отдельном   материале
определяется путем умножения полученной величины на долю  данного  материала
в общем составе смеси для изготовления изделий по рецепту.
      При определении потребности стохастическим методом учитываются  данные
прошлого  периода   и   на   основе   прогноза   устанавливается   ожидаемая
потребность.
      Наиболее простым способом является метод  динамических  коэффициентов.
Для определения потребности в материале этим  методом  необходимо  данные  о
фактическом расходе его в прошлом периоде умножить на коэффициент  изменения
программы  выпуска  изделий  или  объема  работ  в  плановом  периоде  и  на
коэффициент,  учитывающий  экономию  материальных   ресурсов   в   связи   с
внедрением соответствующих организационно-технических мероприятий.
      Важным    методом    стохастических    прогнозов    является     метод
экспоненциального сглаживания[17]. Этот метод заключается  в  том,  что  ряд
динамики  сглаживается  с  помощью  скользящей  средней,  в   которой   веса
подчиняются экспоненциальному закону.
      Эту среднюю называют экспоненциальной средней и обозначают St.
      Она является характеристикой последних значений ряда динамики, которым
присваивается наибольший вес.
      Экспоненциальная средняя вычисляется по рекуррентной формуле:
      St = L* Yt + (1- L) St-1,
      где St – значение экспоненциальной средней в момент t;
      St-1 – значение экспоненциальной средней в момент (t – 1);
      Yt – значение экспоненциального процесса в момент t;
      L – вес t-ого значения ряда динамики (или параметр сглаживания).
      Последовательное  применение  формулы   дает   возможность   вычислить
экспоненциальную среднюю через значения всех уровней данного ряда динамики.
      Наиболее важной характеристикой в этой модели является L, по  величине
которой практически и осуществляется прогноз. Чем значение  этого  параметра
ближе к 1, тем больше при прогнозе  учитывается  влияние  последних  уровней
ряда динамики.
      Если L близко к О,  то  веса,  по  которым  взвешиваются  уровни  ряда
динамики убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все прошлые  уровни
ряда.
      В специальной литературе отмечается, что обычно на практике значение L
находится  в  пределах  от  0,1  до  0,3.  Значение  0,5  почти  никогда  не
превышается.
      Экспоненциальное сглаживание применимо, прежде всего,  при  постоянном
объеме потребления (L = 0,1 – 0,3). При более высоких значениях (0,3 –  0,5)
метод подходит при  изменении  структуры  потребления,  например,  с  учетом
сезонных колебаний[18].
      Достоверность определяемой потребности на  основе  рассмотренных  выше
методов значительно повышается, если они  сочетаются  с  методом  экспертных
оценок. Сущность его заключается в том, что динамика  изменения  потребности
устанавливается или уточняется  на  основе  опроса  специалистов  в  области
снабжения.
      С  этой  целью   разрабатываются   специальные   анкеты,   в   которых
формулируются  вопросы,  касающиеся   факторов   и   общей   потребности   в
материалах. Обобщение и учет мнений специалистов могут оказать  существенное
влияние на точность прогнозов. Надежность экспертных оценок  определяется  в
первую очередь  подбором  специалистов-экспертов,  их  информированностью  в
изучаемых проблемах, а также возможностями обработки полученной информации.
      Для обобщения оценок экспертов  может  применяться  метод  Дельфы[19].
Особенность метода состоит в последовательном  анонимном  опросе  экспертов,
исключающем  их  непосредственный  контакт,   направленном   на   уменьшение
группового  влияния,  возникающего  при  совместной   работе   экспертов   и
состоящего в приспособлении к мнению большинства.
      Во  многом  метод  расчета  потребности  в  материалах  и  необходимая
точность расчета зависит от различных характеристик материалов.
      Вспомогательным средством для  классификации  материалов  служит  АВС-
анализ.
      Его обычно используют для распределения материалов  в  зависимости  от
количества и цены(или каких-либо других характеристик).
      Его результатом является построение кривой Лоренца. Она  характеризует
кумулятивное  возрастание  величин  двух  взаимосвязанных  признаков(в  %  к
итогу), нанесенное на график и  показывает  степень  концентрации  отдельных
элементов по группам.
      Для исследуемых обычно соотношений количества и стоимости этот  анализ
приводит к следующим результатам: небольшое количество наименований  деталей
и материалов составляет большую часть  стоимости,  для  большого  количества
наименований эта доля стоимости относительно мала (Рис.2).
                                    [pic]
              Рис.2. Взаимосвязь между количеством и стоимостью
      Таким образом, 15 % деталей составляют 80 % стоимости (группа А), 35 %
– 15 % (группа В), 50 % -5 % (группа С).
      Поэтому для деталей группы А необходимо  особенно  точно  рассчитывать
потребность;  оптимальную  величину  заказа;   состояние   запасов   следует
тщательно контролировать.
      С помощью анализа  XYZ  ассортимент  деталей,  находящихся  на  складе
распределяют в зависимости от частоты потребления.
      Детали класса X характеризуются постоянной величиной их потребности.
      Детали  класса  Y  характеризуются  заранее   известными   тенденциями
определения потребности в них (например, сезонностью).
      Детали  класса  Z  потребляются  нерегулярно,   какие-либо   
12345
скачать работу

Основы логистики

 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ