Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Сознание и искусственный интеллект



 Другие рефераты
Сознание Сознание и бессознательное Сознание и самосознание Сознание как отражение и деятельность

Министерство образования Российской федерации

            Уральский государственный лесотехнический университет

                              Кафедра философии



                              Реферат на тему :

                     Сознание и искусственный интеллект



                      Выполнил : Борисов А.В.,    ДС-36

                                                               Проверил :
                                Яковлева Е.А.



                             Екатеринбург – 2004
                                 СОДЕРЖАНИЕ


    Введение
                                          3
    Взгляды на термин “знание”
                           5
    Сознание и разум
                                    8
    Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии         11
    Заключение
                                       13
    Список использованной литературы
                   14



                                  ВВЕДЕНИЕ

    Все  расширяющееся  применение  электронных  вычислительных   машин   и
повышение их роли в жизни общества сделало актуальной  проблему  соотношения
возможностей  человеческого  мышления  и  так  называемого  машинного,   или
искусственного, интеллекта.
    В настоящее  время  практически  невозможно  указать  ни  одной,  сферы
человеческой деятельности, где  бы  не  использовались  или  не  могли  быть
использованы  ЭВМ.  При  этом   возникают   вопросы:   «Какой   вид   работы
принципиально не могут выполнить современные ЭВМ и почему?»,  «Какие  сферы,
уровни человеческой  деятельности  не  подвластны  автоматизации?»,  «Каковы
перспективы развития и использования ЭВМ?»
    Ответы на эти вопросы в значительной мере зависят от  решения  проблемы
соотношения и связи человека и кибернетических машин. Она  имеет  не  только
теоретический, но и  практический  аспект,  так  как  распределение  функций
между человеком и  ЭВМ  невозможно  осуществись  без  правильного  понимания
вопроса о характере этого соотношения и его комплексной  разработки  в  ряде
аспектов:  кибернетическом,  логическом,  математическом,   психологическом,
психофизиологическом. Но при исследовании состояния проблемы  и  трудностей,
встающих на пути ее решения, выдвигаются вопросы, которые выходят  за  рамки
компетенции специалистов по кибернетике, логике, математике и  психологии  и
требуют философско-методологического анализа и аргументации.
    В   литературе,   посвященной   философским   проблемам    кибернетики,
рассмотрение проблемы  соотношения  мышления  человека  и  возможностей  ЭВМ
нередко подменялось вопросом: Думают ли машины? При  этом  понятие  «машина»
трактовалось  слишком  абстрактно,  а  мышление  определялось   в   терминах
формальной  логики  и  машинных  операций.  Предполагалось,   что   развитие
«машинного мышления»  столкнется  лишь  с  чисто  техническими  трудностями,
которые   будут   преодолены,   подобно   тому   как   авиация,   постепенно
совершенствуясь, преодолела «звуковой барьер»
    Поводом для поспешных оптимистических выводов послужили первые успехи в
решении достаточно простых  задач,  допускающих  их  полную  алгоритмизацию,
программирование и последующую автономную обработку информации на  ЭВМ.  При
этом казалось, что решение и более сложных задач возможно  путем  увеличения
скорости переработки  информации,  объема  «памяти»,  путем  автоматического
распознавания вводимого в  ЭВМ  текста  с  помощью  автоматических  читающих
устройств   и   главное—путем   совершенствования   информационно-логических
программ, в частности методов эвристического программирования.
    Однако при переходе  к  решению  сложных  задач  оказалось  невозможным
создать полностью формализованные  решения  и  машинные  программы.  Причина
этого заключается в том, что процесс их  решения  на  всех  основных  этапах
включает  неформальные,  в  частности   творческие,   элементы,   являющиеся
прерогативой исключительно человека.
    Осознание  этого  обстоятельства  и  послужило  толчком   к   изменению
стратегии применения  ЭВМ  во  всех  сферах  человеческой  деятельности;  от
стратегии, предполагавшей постепенную принципиально не  ограниченную  замену
функций человеческого интеллекта искусственным, к  стратегии  кооперирования
возможностей человека и ЭВМ. Если раньше кибернетики  стремились  обосновать
и  доказать  плодотворность  далеко  идущих  аналогий   между   человеческим
мышлением и кибернетическими устройствами, то  в  настоящее  время  это  уже
мешает трезвой научной оценке возможностей ЭВМ.
    Поэтому актуальной задачей кибернетики стало  изучение  фундаментальных
различий, возможностей и связей человека и кибернетических устройств.
    Методологический   анализ   проблем   «искусственного   интеллекта»   и
диалогового взаимодействия человека с ЭВМ важен не  только  для  обоснования
общей  стратегии  решения  этих  проблем,  но  и  для  разработки   вопросов
распределения функций человека и ЭВМ в процессе самого решения.



                         ВЗГЛЯДЫ НА ТЕРМИН “ЗНАНИЕ”

       В  последние  годы  термин  “знание”   все   чаще   употребляется   в
информатике. Он встречается в  таких  словосочетаниях,  как  “база  знаний”,
“банк знаний”, язык представления знаний”, “системы представления знаний”  и
других.  Специалисты  подчеркивают,  что  совершенствование  так  называемых
интеллектуальных систем  (информационно-поисковых  систем  высокого  уровня,
диалоговых  систем,  базирующихся  на  естественных  языках,   интерактивных
человеко-машинных  систем,  используемых   в   управлении,   проектировании,
научных исследованиях) вот многом определяется тем, насколько успешно  будут
решаться задачи представления знаний.
      Неудивительно, что перед теми, кто занимается проблемой  представлении
знаний, встает вопрос  о  том,  что  такое  знание,  какова  его  природа  и
основные характеристики. В связи с этим предпринимаются,  например,  попытки
дать такое определение знания, из которого можно было бы исходить в  решении
задач представления знаний в компьютерных системах. Подчеркивается, что  для
разработки средств и методов представления  знаний  необходимо  использовать
результаты когнитивной психологии -  науки,  выявляющей  структуры,  в  виде
которых человек хранит информацию  об  окружающем  его  мире.  Высказывается
мнение,  что  язык  и  представление  знаний   в   системах   искусственного
интеллекта должны рассматриваться в рамках особого  научного  направления  -
когитологии. Предметом когитологии должно стать знание  как  самостоятельный
аспект реальности.
       Представлению  данных  присущ  пассивный  аспект:   книга,   таблица,
заполненная информацией память. В  теории  искусственного  интеллекта  особо
подчеркивается активный аспект представления: “знать” должно стать  активной
операцией, позволяющей не только  запоминать,  но  и  извлекать  воспринятые
(приобретенные,  усвоенные)   знания   для   рассуждений   на   их   основе.
Следовательно,  истоки  представления  знаний   -   в   науке   о   познании
(эпистемологии или гносеологии), а его конечная цель - программные  средства
информатики.
      Вместе с тем вопрос, что такое знание, каковы его основные свойства  и
способы получения, - это исконно  философский  вопрос.  Закономерно  поэтому
стремление дать философское осмысление вопросов компьютерного  представления
знаний, выявляя прежде всего  их  гносеологические  и  философско-логические
аспекты.
      Принципиальная мировоззренческая установка состоит в рассмотрении  ЭВМ
как  предмета-посредника   в   человеческой   познавательной   деятельности.
Компьютерная система, подобно другим предметам-посредникам (орудиям труда  и
предметам  быта,  инструментам,  приборам,  знаково-символическим  системам,
научным текстам и т. д.), играя инструментальную роль в  познании,  является
средством  объективизации  накопленного  знания,  воплощением  определенного
социально-исторического опыта практической  и  познавательной  деятельности.
Ее важнейшая теоретико-познавательная роль и обусловлена тем, что  выделение
человеком  во  вновь  познаваемых   объектов   черт,   которые   оказываются
существенными с точки зрения  общественной  практики,  становится  возможным
именно при помощи предметов-посредников. “ЭВМ, - подчеркивает  акад.  Г.  С.
Поспелов, - представляет собой инструмент для интеллектуальной  деятельности
людей,  а  научное  направление  “искусственный  интеллект”  придает   этому
инструменту новые качества и обеспечивает новый, более  перспективный  стиль
его использования. Спор между  сторонниками  и  противниками  искусственного
интеллекта оказывается в связи с этим совершенно беспредметным.
      Для философского анализа рассматриваемой проблематики важен  вопрос  о
том, считать ли термин “знание” в выражении “представление знаний”  явлением
профессионального жаргона или действительно переход от представления  данных
к представлению знаний имеет существенные гносеологические характеристики  и
какие именно? Особенности ЭВМ как предмета-посредника в познании  во  многом
определяются тем, что ЭВМ относится  к  такому  типу  предметов-посредников,
как модели. Термин “модель” употребляется в обыденном языке и в языке  науки
в различных  значениях.  Пусть  под  моделью  понимается  некоторая  система
(материальная  или  концептуальная),  в  той  или  иной  форме  отображающая
некоторые свойства и отношения  другой  системы,  называемой  оригиналом,  в
точно  указанном  смысле  замещающая  ее  и  дающая  новую   информацию   об
оригинале.  При  анализе   гносеологических   аспектов   моделирования   ЭВМ
рассматривались в философско-методо
123
скачать работу


 Другие рефераты
Брачность
Бауманская улица
Шағын бизнестің экономикадағы орны мен маңызы
Коррозия и защита металлов


 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ