Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Сознание и искусственный интеллект



 Другие рефераты
Сознание Сознание и бессознательное Сознание и самосознание Сознание как отражение и деятельность

Министерство образования Российской федерации

            Уральский государственный лесотехнический университет

                              Кафедра философии



                              Реферат на тему :

                     Сознание и искусственный интеллект



                      Выполнил : Борисов А.В.,    ДС-36

                                                               Проверил :
                                Яковлева Е.А.



                             Екатеринбург – 2004
                                 СОДЕРЖАНИЕ


    Введение
                                          3
    Взгляды на термин “знание”
                           5
    Сознание и разум
                                    8
    Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии         11
    Заключение
                                       13
    Список использованной литературы
                   14



                                  ВВЕДЕНИЕ

    Все  расширяющееся  применение  электронных  вычислительных   машин   и
повышение их роли в жизни общества сделало актуальной  проблему  соотношения
возможностей  человеческого  мышления  и  так  называемого  машинного,   или
искусственного, интеллекта.
    В настоящее  время  практически  невозможно  указать  ни  одной,  сферы
человеческой деятельности, где  бы  не  использовались  или  не  могли  быть
использованы  ЭВМ.  При  этом   возникают   вопросы:   «Какой   вид   работы
принципиально не могут выполнить современные ЭВМ и почему?»,  «Какие  сферы,
уровни человеческой  деятельности  не  подвластны  автоматизации?»,  «Каковы
перспективы развития и использования ЭВМ?»
    Ответы на эти вопросы в значительной мере зависят от  решения  проблемы
соотношения и связи человека и кибернетических машин. Она  имеет  не  только
теоретический, но и  практический  аспект,  так  как  распределение  функций
между человеком и  ЭВМ  невозможно  осуществись  без  правильного  понимания
вопроса о характере этого соотношения и его комплексной  разработки  в  ряде
аспектов:  кибернетическом,  логическом,  математическом,   психологическом,
психофизиологическом. Но при исследовании состояния проблемы  и  трудностей,
встающих на пути ее решения, выдвигаются вопросы, которые выходят  за  рамки
компетенции специалистов по кибернетике, логике, математике и  психологии  и
требуют философско-методологического анализа и аргументации.
    В   литературе,   посвященной   философским   проблемам    кибернетики,
рассмотрение проблемы  соотношения  мышления  человека  и  возможностей  ЭВМ
нередко подменялось вопросом: Думают ли машины? При  этом  понятие  «машина»
трактовалось  слишком  абстрактно,  а  мышление  определялось   в   терминах
формальной  логики  и  машинных  операций.  Предполагалось,   что   развитие
«машинного мышления»  столкнется  лишь  с  чисто  техническими  трудностями,
которые   будут   преодолены,   подобно   тому   как   авиация,   постепенно
совершенствуясь, преодолела «звуковой барьер»
    Поводом для поспешных оптимистических выводов послужили первые успехи в
решении достаточно простых  задач,  допускающих  их  полную  алгоритмизацию,
программирование и последующую автономную обработку информации на  ЭВМ.  При
этом казалось, что решение и более сложных задач возможно  путем  увеличения
скорости переработки  информации,  объема  «памяти»,  путем  автоматического
распознавания вводимого в  ЭВМ  текста  с  помощью  автоматических  читающих
устройств   и   главное—путем   совершенствования   информационно-логических
программ, в частности методов эвристического программирования.
    Однако при переходе  к  решению  сложных  задач  оказалось  невозможным
создать полностью формализованные  решения  и  машинные  программы.  Причина
этого заключается в том, что процесс их  решения  на  всех  основных  этапах
включает  неформальные,  в  частности   творческие,   элементы,   являющиеся
прерогативой исключительно человека.
    Осознание  этого  обстоятельства  и  послужило  толчком   к   изменению
стратегии применения  ЭВМ  во  всех  сферах  человеческой  деятельности;  от
стратегии, предполагавшей постепенную принципиально не  ограниченную  замену
функций человеческого интеллекта искусственным, к  стратегии  кооперирования
возможностей человека и ЭВМ. Если раньше кибернетики  стремились  обосновать
и  доказать  плодотворность  далеко  идущих  аналогий   между   человеческим
мышлением и кибернетическими устройствами, то  в  настоящее  время  это  уже
мешает трезвой научной оценке возможностей ЭВМ.
    Поэтому актуальной задачей кибернетики стало  изучение  фундаментальных
различий, возможностей и связей человека и кибернетических устройств.
    Методологический   анализ   проблем   «искусственного   интеллекта»   и
диалогового взаимодействия человека с ЭВМ важен не  только  для  обоснования
общей  стратегии  решения  этих  проблем,  но  и  для  разработки   вопросов
распределения функций человека и ЭВМ в процессе самого решения.



                         ВЗГЛЯДЫ НА ТЕРМИН “ЗНАНИЕ”

       В  последние  годы  термин  “знание”   все   чаще   употребляется   в
информатике. Он встречается в  таких  словосочетаниях,  как  “база  знаний”,
“банк знаний”, язык представления знаний”, “системы представления знаний”  и
других.  Специалисты  подчеркивают,  что  совершенствование  так  называемых
интеллектуальных систем  (информационно-поисковых  систем  высокого  уровня,
диалоговых  систем,  базирующихся  на  естественных  языках,   интерактивных
человеко-машинных  систем,  используемых   в   управлении,   проектировании,
научных исследованиях) вот многом определяется тем, насколько успешно  будут
решаться задачи представления знаний.
      Неудивительно, что перед теми, кто занимается проблемой  представлении
знаний, встает вопрос  о  том,  что  такое  знание,  какова  его  природа  и
основные характеристики. В связи с этим предпринимаются,  например,  попытки
дать такое определение знания, из которого можно было бы исходить в  решении
задач представления знаний в компьютерных системах. Подчеркивается, что  для
разработки средств и методов представления  знаний  необходимо  использовать
результаты когнитивной психологии -  науки,  выявляющей  структуры,  в  виде
которых человек хранит информацию  об  окружающем  его  мире.  Высказывается
мнение,  что  язык  и  представление  знаний   в   системах   искусственного
интеллекта должны рассматриваться в рамках особого  научного  направления  -
когитологии. Предметом когитологии должно стать знание  как  самостоятельный
аспект реальности.
       Представлению  данных  присущ  пассивный  аспект:   книга,   таблица,
заполненная информацией память. В  теории  искусственного  интеллекта  особо
подчеркивается активный аспект представления: “знать” должно стать  активной
операцией, позволяющей не только  запоминать,  но  и  извлекать  воспринятые
(приобретенные,  усвоенные)   знания   для   рассуждений   на   их   основе.
Следовательно,  истоки  представления  знаний   -   в   науке   о   познании
(эпистемологии или гносеологии), а его конечная цель - программные  средства
информатики.
      Вместе с тем вопрос, что такое знание, каковы его основные свойства  и
способы получения, - это исконно  философский  вопрос.  Закономерно  поэтому
стремление дать философское осмысление вопросов компьютерного  представления
знаний, выявляя прежде всего  их  гносеологические  и  философско-логические
аспекты.
      Принципиальная мировоззренческая установка состоит в рассмотрении  ЭВМ
как  предмета-посредника   в   человеческой   познавательной   деятельности.
Компьютерная система, подобно другим предметам-посредникам (орудиям труда  и
предметам  быта,  инструментам,  приборам,  знаково-символическим  системам,
научным текстам и т. д.), играя инструментальную роль в  познании,  является
средством  объективизации  накопленного  знания,  воплощением  определенного
социально-исторического опыта практической  и  познавательной  деятельности.
Ее важнейшая теоретико-познавательная роль и обусловлена тем, что  выделение
человеком  во  вновь  познаваемых   объектов   черт,   которые   оказываются
существенными с точки зрения  общественной  практики,  становится  возможным
именно при помощи предметов-посредников. “ЭВМ, - подчеркивает  акад.  Г.  С.
Поспелов, - представляет собой инструмент для интеллектуальной  деятельности
людей,  а  научное  направление  “искусственный  интеллект”  придает   этому
инструменту новые качества и обеспечивает новый, более  перспективный  стиль
его использования. Спор между  сторонниками  и  противниками  искусственного
интеллекта оказывается в связи с этим совершенно беспредметным.
      Для философского анализа рассматриваемой проблематики важен  вопрос  о
том, считать ли термин “знание” в выражении “представление знаний”  явлением
профессионального жаргона или действительно переход от представления  данных
к представлению знаний имеет существенные гносеологические характеристики  и
какие именно? Особенности ЭВМ как предмета-посредника в познании  во  многом
определяются тем, что ЭВМ относится  к  такому  типу  предметов-посредников,
как модели. Термин “модель” употребляется в обыденном языке и в языке  науки
в различных  значениях.  Пусть  под  моделью  понимается  некоторая  система
(материальная  или  концептуальная),  в  той  или  иной  форме  отображающая
некоторые свойства и отношения  другой  системы,  называемой  оригиналом,  в
точно  указанном  смысле  замещающая  ее  и  дающая  новую   информацию   об
оригинале.  При  анализе   гносеологических   аспектов   моделирования   ЭВМ
рассматривались в философско-методо
123
скачать работу


 Другие рефераты
Феномен лидера
Постоянный контингент клиентов, как фактор успешной деятельности турфирмы
Түркі тілдес түгел бол
Очистка воды


 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ