Адаптация производственной деятельности к условиям рынка телевизоров
ьких блоках:
1. Характеристика торгового предприятия:
- ассортимент продукции;
- специализация фирмы;
- товарооборот и его структура.
2. Условия работы торговой фирмы с товарами длительного пользования для
населения:
- форма оплаты;
- способы организации гарантийного ремонта.
3. Заинтересованность торгового предприятия участвовать в реализации
продукции АО "Мастер".
4. Условия взаимодействия торговой фирмы с АО "Мастер":
- форма оплаты;
- условия доставки;
- организация гарантийного ремонта;
- штрафные санкции;
- гарантии по платежам.
5. Формы будущего сотрудничества торговой фирмы с АО "Мастер".
Вопросник для предприятий сервисного обслуживания обеспечивал получение
данных о самой фирме (количество ремонтных мастерских, численность
работающего персонала и т.д.), ее заинтересованности и условиях
взаимодействия с производителем, о возможностях фирм по удовлетворению нужд
потребителей. В вопроснике рассматривались различные формы сервисного
обслуживания фирмой населения.
2.3.Технология обработки данных.
Систематизация первичной информации состоит обычно в классификации
вариантов ответов, их кодировании и представлении в удобной для анализа
форма (чаще всего в табличной).
Анализ и обработка информации заключается в оценке уже
систематизированной информации, как правило, с использованием
статистических методов. Окончательные результаты анализа нередко выступают
в форме рекомендаций, представляющих собой основанные на оценках собранных
данных предложения о действиях фирмы в будущем.
Анализ и обработка данных включает их введение в компьютер, проверку на
предмет ошибок, кодирование, табулирование и их статистическое испытание.
Т.о. методами обработки информации являются:
1. Кодирование которое заключается в назначении всем категориям
респондентов определенных чисел, например, мужчинам – 1,женщинам –2,
и т.д.
2. Табулирование. При проведении табулирования осуществляется
определения числа наблюдении, относящиеся к каждой категории
респондентов. например, табулирование собранных данных по полу
показало, что было опрошено 120 мужчин и 133 женщины. Табулирование
помогает исследователю понять, что означают собранные данные.
Одновременный анализ двух или более категорий опрашиваемых
называется перекрестной табуляцией.
3. Статистические методы обработки информации. При проведении
статистических испытании определяются средние величины, частоты,
корреляционные и регрессионные соотношения, осуществляется анализ
трендов.
Для обработки данных необходимо сделать выборку, рассчитать ее
результаты, а затем провести оценку репрезентативности данного обследования
путем расчета фактически сложившейся ошибки и определения доверительных
интервалов для полученных результатов.
Объем выборки рассчитывается по формуле:
[pic],
(2.1)
где: n – необходимый (достаточный, репрезентативный) объем выборки;
p – доля потребителей, пользующихся кондиционерами;
q – доля потребителей, не пользующихся кондиционерами;
[pic] - допускаемая ошибка выборки для доли, пренебрегается в [pic]5 %;
t – коэффициент, зависящий от вероятности, с которой гарантируется заданная
точность выборки.
N – объем генеральной совокупности,
Ошибка выборки для доли рассчитывается по формуле 2.2 и исходя из ее
результатов рассчитывается доверительный интервал.
[pic],
(2.2)
Метод корреляционного анализа дает возможность рассчитать уровень
доверия к результатам анализа. В процессе этого анализа рассчитываются
показатели корреляции – коэффициенты корреляции. По их величине можно
судить о степени тесноты связи между сопоставимыми показателями.
Коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле:
[pic], (2.3)
где: x – показатель факторного (причинного) признака;
y – показатель функционального (результативного) признака;
n – число взаимосвязанных пар этих показателей.
Корреляционное отношение исчисляется по формуле:
[pic],
(2.4)
где [pic]- дисперсия межгрупповая;
[pic]- дисперсия общая.
Далее для обработки данных используется метод, с помощью которого можно
провести количественный анализ нескольких факторов, отдельных элементов
рынка. Например, дисперсионный анализ, путем расчета коэффициента
детерминации:
[pic],
(2.5)
где: [pic]- межгрупповая дисперсия, вычисленная по данным группировки
измеряемого фактора;
[pic]- общая дисперсия, характеризующая колебание изучаемого явления;
При этом, чем больше [pic], тем сильнее фактор влияет на результативный
признак.
Конкурентноспособность оценивается по показателю конкурентноспособности
К:
К = Iтп : Iэп ,
(2.6)
где: Iтп – индекс технических параметров (индекс качества);
Iэп – индекс экономических параметров (индекс цен).
n
iтп = ( Di qi ,
(2.7)
i=1
где: Di – коэффициент значимости (весомости) параметра;
qi - относительный параметр качества:
qi = Pоцен : Pконк,
(2.8)
где: Pоцен - значение параметра оцениваемого товара,
Pконк - значение параметра товара конкурирующей фирмы.
Iэп = Sпотр.оцен : Sпотр.конк,
(2.9)
где: Sпотр.оцен – цена потребления оцениваемого товара;
Sпотр.конк – цена потребления товара конкурирующей фирмы;
Sпотр. = Sпрод. + М.
(2.10)
3.ФОРМИРОВАНИЕ РЫНОЧНОГО ПОВЕДЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА.
3.1. Предоставление результатов маркетингового исследования.
Обзор источников вторичной маркетинговой информации позволил определить
общие тенденции развития рынка телевизоров в России.
Анализ парка телевизоров в российских семьях показал, что:
1) В среднем по РФ на начало 1998 г. у населения насчитывалось 65 млн.
телевизоров, более половины из которых выработали свой ресурс, из них 60% -
цветные телевизоры.
2) Более 65% российских семей имели один телевизор, 32% семей - два и
более телевизоров и только 2% семей не являлись владельцами телевизоров.
3) Обеспеченность российских семей телевизорами составляла 55-60% (в
США - 98%).
4) Основу телевизионного парка у населения России составляли модели,
выпущенные 6-15 лет назад, которые частично или практически полностью
выработали свой технический ресурс и поэтому нуждались в замене.
Наличие телевизоров в семьях и возрастная структура телевизионного
парка неоднородны в разных регионах РФ. Наивысшим уровнем насыщенности
телевизорами обладали северные и дальневосточные регионы.
Низкий уровень насыщенности телевизионной техникой, а также
относительно большой средний срок их эксплуатации (удельный вес новых
телевизоров 25-35%) характерны для южных сельскохозяйственных регионов.
Рассматриваемые регионы отличались не только по показателю насыщенности
телевизорами, но и по распределению их на цветные и черно-белые. В районах
с более высокой степенью насыщенности населения удельный все цветных
телевизоров был более высокий. В значительной степени удельный вес цветных
телевизоров предопределял и средний возраст используемой населением
телевизионной техники. В целом по РФ в конце 1996 г. парк черно-белых
телевизоров был почти в 2 раза более старым, чем цветных (средний возраст
телевизоров 11 и 6 лет соответственно).
Все эти данные свидетельствуют, что потенциал рынка телевизоров,
особенно цветных, в России достаточно велик. С учетом выхода из
эксплуатации телевизоров с выработанным техническим ресурсом, а также
наметившейся тенденции покупать второй и даже третий телевизор в дом,
потенциальный ежегодный спрос на телевизоры в России можно оценить как 3,5-
4 млн. штук.
По оценкам специалистов, парк телевизоров, представленных в продаже,
почти на 80% состоял из моделей, произведенных в Японии, Южной Корее,
странах Юго-Восточной Азии и Европы, где выделяется представительство
моделей фирм "Panasonic", "Sony" и "Samsung".
Ассортимент импортной телевизионной техники из стран дальнего зарубежья
состоял на 99% из телевизоров цветного изображения. Основной вывод данного
этапа исследования- отечественные потребители в большей степени
ориентируются на телевизоры зарубежного производства, в том числе
потребители, ориентирующиеся на недорогую технику.
Создавшееся положение связано с активностью зарубежных фирм. Так,
начиная с 1998 г. рынок телевизоров в РФ формировался официальными дилерами
ведущих зарубежных фирм, сетью продаж и гар
| |  скачать работу |
Адаптация производственной деятельности к условиям рынка телевизоров |
