Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Адаптивная система компенсации неизвестного запаздывания



 Другие рефераты
Аппроксимация функций Аркфункции Билеты по аналитической геометрии Билеты по геометрии для 9 класса

БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЙ АДАПТИВНЫЙ НАБЛЮДАТЕЛЬ В СИСТЕМЕ КОМПЕНСАЦИИ НЕИЗВЕСТНОГО
                                ЗАПАЗДЫВАНИЯ

                             А.В. Старосельский
        Московский Государственный Институт Электроники и Математики,
                   Москва, Россия, E-mail: star99@mail.ru


    Настоящая работа посвящена построению системы  компенсации  неизвестного
запаздывания. Наличие большого запаздывания, как известно [1],  отрицательно
сказывается на работоспособности системы управления.
    Для  компенсации  неизвестного   запаздывания   разработана   адаптивная
система,   состоящая   из   быстродействующего   адаптивного    наблюдателя,
вычисляющего  оценки   неизвестных   параметров   и   запаздывания   системы
управления, и прогнозатора Смита, компенсирующего это запаздывание.
    Центральным    моментом    работы    является    построение    алгоритма
быстродействующего  адаптивного  наблюдателя  для  оценивания   неизвестного
запаздывания, так как прогнозатор Смита применим лишь в тех  случаях,  когда
запаздывание  априори  известно.  Этот  алгоритм  основан  на  использовании
метода настраиваемой модели. Суть алгоритма изложена ниже.
    Пусть  поведение  интересующего  нас   объекта   описывается   следующим
дифференциальным уравнением:
                             [pic],                                      (1)
                                [pic]; [pic]
    Здесь  a1=3,  a0=2  -  известные  постоянные   коэффициенты;   [pic]   -
неизвестные постоянные. Тогда структурная  схема  соответствующего  процесса
управления будет иметь вид,  представленный  на  рис.  1.  Здесь  приборному
измерению доступны вход xd(t) и выход x(t) системы управления.
    Построим  быстродействующий  адаптивный  наблюдатель  для  идентификации
неизвестных  параметров  системы  [pic],  а  также  прогнозатор  Смита   для
компенсации запаздывания [pic],  после  чего  будем  подставлять  получаемые
наблюдателем оценки [pic] в прогнозатор.

                                     [pic]
[pic]
                  –



     Рис 1. Система управления для объекта с неизвестным запаздыванием.



                                                                      [pic]

                         y(t)


      v(t)
                         –
                       [pic]
              +

           –
                     [pic]                                    [pic]
           –



      Рис. 2. Адаптивная система компенсации неизвестного запаздывания.


    На  каждом  из  подынтервалов  времени   функционирования   системы   Jj
настраиваемую модель опишем следующими уравнениями:
                               [pic] [pic]                               (2)
                                   [pic],
    где [pic] - параметры модели, настраиваемые соответственно на  параметры
[pic] объекта (1).
    Введем ошибку e(t) = x(t) - y(t).
    Конечная структурная схема системы управления с адаптивным  наблюдателем
и прогнозатором Смита показана на рис. 2.
    Система уравнений  для  выходного  сигнала  прогнозатора  Смита  v(t)  и
входного сигнала объекта, прогнозатора и наблюдателя u(t):
                                    [pic]
    Уравнение для ошибки e(t)  будет  иметь  вид  (вычитаем  (2)  из  (1)  и
линеаризуем правую часть):
                              [pic],                                     (3)
где [pic] [pic]
    Приведем (3) к системе уравнений первого порядка. Положим
                                    [pic]
                                    [pic]
Тогда в векторной форме уравнение (3) будет иметь вид
                 [pic][pic][pic]+[pic][pic]                              (4)
или в краткой форме
                                   [pic],
где [pic], [pic], A=[pic], Z= [pic].
    Решением (4) будет
                            [pic][pic][pic][pic][pic]                    (5)
или в краткой форме
                                    [pic]
где Ф(t)= [pic], R(t)= [pic] - решения уравнений
                                            [pic]                        (6)
                                            [pic].                       (7)
    Перепишем первую строку системы (5) в виде
                 [pic]                                                   (8)
где
                                    [pic]
                                    [pic]
                                   [pic].
Здесь w(t) и [pic] - известные величины для  любого  t;  вектор  (  содержит
неизвестные  параметры  объекта,  а  векторы  (j  (j=0,l,...,N-l)   являются
функциями перестраиваемых параметров эталонной модели [pic].
    Набирая  данные  на  каждом  из  подынтервалов  Jj  в  моменты   времени
tj1,...,tjm, образуем из (8) алгебраическую систему вида
                                    [pic]
или в матричной форме
                  [pic]                                                  (9)
    Число m выбирается так, чтобы уравнений  в  (9)  было  не  меньше  числа
неизвестных параметров. В данном случае m больше или равно 3.
    Решение алгебраической системы (9) при этом записывается в виде
                  [pic]                                                 (10)
где [pic] - псевдообратная матрица.
    Изменение  параметров  (j  при  переходе  от  подынтервала  Jj  к   Jj+1
осуществляется по рекуррентной формуле
                       [pic],                                           (11)
где (=diag((1,....,(3) - вещественная диагональная матрица, все числа  (i>0.
Можно  показать  [2],  что  этот  процесс  перестройки  параметров  сходится
экспоненциально,  т.е.  значения  перестраиваемых  параметров  модели  [pic]
сходятся к значениям неизвестных параметров объекта [pic].
    Таким образом, для того, чтобы идентифицировать  постоянные  неизвестные
параметры [pic]  объекта  (1),  параметры  настраиваемой  модели  (2)  [pic]
следует изменять с помощью алгоритма, который описывается  уравнениями  (6)-
(11).
    Было проведено численное моделирование  этой  системы  на  ЭВМ  в  среде
MATLAB   5.2.   Результаты    компьютерного    моделирования    подтверждают
эффективность разработанного алгоритма.
    Предлагаемый  алгоритм  адаптивного  наблюдателя  обладает  важными  для
практики  свойствами:  заданной  длительностью   переходного   процесса   по
параметрам  и  запаздыванию;  отсутствием   взаимного   влияния   переходных
процессов  настройки  в  разных  параметрических  каналах   и   практической
независимостью времени переходных процессов по параметрам и запаздыванию  от
изменения амплитуды входных и выходных сигналов.


                                 Литература

    [1] Гурецкий X. Анализ и синтез систем управления с запаздыванием.  Пер.
с польского. - М.: Машиностроение, 1974.
    [2]  Копысов  О.Ю.,  Прокопов  Б.И.  Построение  алгоритма   перестройки
параметров и запаздывания в методе настраиваемой модели. М.: МГИЭМ, 1999.
-----------------------
u(t)

r(t)

xd(t)

x(t)

       Блок
   настройки
  параметров

Адаптивный наблюдатель

Прогнозатор Смита

e(t)

[pic]

xd(t)

          Адаптивная система компенсации неизвестного запаздывания

x(t)

u(t)

r(t)

скачать работу


 Другие рефераты
Вычислительная техника
Аудирование на начальном этапе обучения
Агроөнеркәсіптік кешенін техникалық жарақтандыру
Мұхтар Мағауин


 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


     ZERO.kz          
 
Модератор сайта RESURS.KZ