Инновационный менеджмент
ки в проектах сложных систем
неизбежны; с другой — при проектировании не принято предусматривать
возможность возникновения сбоев, ибо изначально предполагается, что объект
будет удовлетворять всем установленным в задании требованиям.
Необходимо, однако, заметить, что не в ходе собственно проектирования,
а лишь в процессе продолжительной экспериментальной обработки и натурных
испытаний можно обеспечить высокую надежность и качество создаваемых
изделий. Экономия на разработке программы и системы испытаний приводит к
тому, что теряется неизмеримо больше времени и средств на выяснение причин
непредвиденных отказов и их устранение. Практика показывает, что на это
уходит порой 90 процентов времени экспериментальной отладки новых изделий.
Использование экспертной системы, в которой параллельно с
проектированием объекта готовится и оптимизируется программа его испытаний,
позволяет еще на начальных стадиях проекта выявить слабые места в
конструкции, которые могут быть исправлены до начала эксплуатации машин. С
помощью этих систем в современной технике полнее учитывается ее
взаимодействие с пользователями и внешней средой, осуществляется контроль и
диагностика, без которых сложные машины считаются сегодня
неконкурентоспособными.
Огромные возможности экспертных систем лучше всего раскрываются в их
сочетании с другими функциональными блоками и разработанными пакетами
прикладных программ систем автоматизированного проектирования.
В США, например, уже есть новые средства программного обеспечения ЭВМ,
позволяющие резко ускорить и повысить точность предварительных расчетов
себестоимости готовящейся и выпускаемой продукт». Так, программы корпорация
"Кодак" позволяют сократить на 75 процентов время составления сметы
расходов по выпуску продукции. Как свидетельствует опыт отдельных компаний,
при умелом использовании данных программ отклонения предварительных
результатов от фактических показателей себестоимости не превышают 10
процентов. Специализированные системы автоматического проектирования
(САПР), предназначенные исключительно для расчетов смет, способны
оперировать большими базами, включающими данные о более чем 250 видах
конструкционных материалов и 60 типах технологического оборудования.
С помощью некоторых моделей подобных комплексных систем оптимизируется
выбор новых технологий, рассчитывается время выпуска партия изделий,
определяется себестоимость партии я затраты времени на проверку качества
выпускаемой продукции. Внедряются в практику и принципиально новые подходы
к построению подобных программ, ориентированных на стадии конструкторско-
технологической разработки изделия. Этими программами оснащаются экспертные
системы, предназначенные для конструкторов и технологов.
Основной принцип, в соответствии с которым формируется база таких
систем, состоит в том, что от 50 до 80 процентов будущей себестоимости
могут быть точно определены на этапе конструкторско-технологической
разработки. Обычно эти программы вводятся на автоматизированные рабочие
места (АРМ) конструкторов и технологов, что значительно повышает
эффективность их использования. Благодаря этому, в частности, появляется
возможность анализа многих вариантов себестоимости. Наиболее опытным
специалистам удается рассчитывать с помощью новых программ ожидаемую
себестоимость будущего изделия с точность до 5% за полчаса.
Экспертные системы хорошо зарекомендовали себя при решении ряда задач
автоматизированного проектирования, производства интегральных схем,
управления технологическими процессами и т.п.
Так, благодаря вводу экспертной системы в процесс проектирования
больших интегральных схем удалось оптимизировать их разработку, проводить
ее гораздо быстрее и качественнее. Одна из таких систем американской фирмы
"Белл" помогает проектантам получить описание микросхемы, координировать
переход от одного этапа к другому, автоматически составлять необходимую
документацию и т.п.
Фирма ДЕК использует экспертные системы при разработке состава и
конфигурации выпускаемых компьютеров, что позволяет ей создать машины с
оптимальными характеристиками, отвечающим и всем требованиям заказчиков.
На основе заранее установленных правил применяемая фирмой система
определяет, какие замены или дополнения надо внести в исходную конфигурацию
ЭВМ, чтобы обеспечить поставку машины, соответствующей нуждам заказчика и
имеющей при этом минимальную себестоимость.
При помощи этой экспертной системы фирма ДЕК определила конфигурацию
более чем 90 тыс. машин и в 98 процентах случаев никаких проблем не
возникало. Производительность системы в шесть раз выше по сравнению с
работой "вручную". В то же время 2 процента заказов, которые оказались не
под силу экспертной системе, заключает в себе наиболее интересные и сложные
новые задачи, решение которых требует максимальных усилий и высокой
квалификации.
Таким образом, экспертные системы не только являются средством
интенсификации технологии инновационного процесса, но и способны играть
роль "ищеек", выискивающих неизвестные инновационные направления.
Заключение
Одна из наиболее актуальных проблем российской экономики – повышение
конкурентоспособности промышленности за счет ее технологического
переоснащения и подъема наукоемких отраслей производства, создающих высокую
добавленную стоимость. Поэтому возникает острая необходимость в получении
предприятиями доступа к передовым технологиям.
Теоретически существуют два подхода. Можно пойти по пути приобретения
лицензий и ноу-хау на известные технологии, виды продукции и торговые марки
крупных зарубежных компаний. Другой путь – опора на собственный научно-
технический потенциал, в значительной мере невостребованный сегодня
отечественной промышленностью. Он является более перспективным со многих
точек зрения, однако требует преодоления целого ряда финансовых и
организационно-управленческих барьеров.
В России вплоть до последнего времени инновационная деятельность
осуществлялась исключительно в крупных государственных учреждениях,
управляемых посредством волевых решений бюджетного финансирования и
планирования, но без учета особенностей и закономерностей самого
инновационного процесса.
Инновационный бизнес – наиболее уязвимая часть российского малого бизнеса.
Малые предприятия в сфере инноваций активно создавались в 1990-1993 годах.
Многие из них распались, не просуществовав и двух лет. Этому способствовали
неблагоприятные условия для развития инновационного бизнеса, складывающиеся
в этот период:
- высокие налоги;
- сложности с арендой помещений;
- дороговизна сырья и энергии.
При этом инновационным предприятиям не приходилось надеяться на
существенную поддержку государства. То, что делалось в этой сфере, не
решало даже части проблем, с которыми приходилось сталкиваться
предпринимателям, занимающимся инновационным бизнесом. Спад деловой
активности в научно-технической и производственной сфере, наблюдающийся
ныне, подтверждает тот вывод, что без продуманной государственной поддержки
российскому инновационному бизнесу трудно будет встать на ноги.
Прежде всего, необходимо поддержание функционирования уже существующей
научной инфраструктуры (оборудование, стенды, установки и т.д.). Стратегия
здесь разбивается на три этапа. На первом этапе - сохранение существующего
(уцелевшего) научного потенциала, при этом отдача от вложений в НИОКР
практически нулевая.
Далее необходимо развитие информационных систем, субсидирование затрат на
пользование информационными сетями и базами данных, импорт научной
литературы. На этом этапе первоочередная задача - не допустить
технологического отставания, заложенного “пристальным” вниманием к науке
после 1991 г. Приоритетами являются импорт технологий, компьютеризация
науки (научных центров, вузов), реформа высшего образования в соответствии
с новыми потребностями. На этом этапе необходимо решить проблему “утечки
мозгов”. Определить специальности, по которым утечка высока. Именно по
соответствующим направлениям производства, науки должны вкладываться
наибольшие средства (для сохранения возможности реализации специалистов на
Родине). Учитывая, что при бесплатном образовании существует проблема
своего рода субсидирования “импортеров мозгов” (Россия вкладывает средства
в подготовку, а эффект получают “импортеры”), по характеризующимся
наибольшей утечкой специальностям можно ввести платное образование при
чрезвычайно широкой системе стипендий, полностью покрывающих стоимость
обучения и обязывающих стипендиатов определенный срок отработать в
государственных учреждениях (т.е. вузах, НИИ и т.д.). Кроме того, к концу
периода необходимо начать создание новых научно-производственных комплексов
(технополисов). В конце второго этапа некоторую роль в финансировании НИОКР
должен начать играть частный сектор.
Следующий этап характеризуется внедрением инноваций в производство,
чрезвычайно высокой долей затрат на НИОКР в ВВП (4-5%), постоянным ростом
числа студентов на научных специальностях, все большей ролью в
финансировании НИОКР частным сектором, созданием сети поддерживаемых
государством
| |  скачать работу |
Инновационный менеджмент |
