Главная    Почта    Новости    Каталог    Одноклассники    Погода    Работа    Игры     Рефераты     Карты
  
по Казнету new!
по каталогу
в рефератах

Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Конспект лекций (часть 1)

гическ|развития низших уровней    |уровням управления (снятие     |
|ие эффекты   |управления                 |ответственности)               |
|             |Повышенные требования к    |Стресс из-за ответственности у |
|             |производительности у       |низших уровней менеджмента     |
|             |подчиненных менеджеров     |Меньше возможности для принятия|
|             |Переживание за успех,      |решений у руководства          |
|             |удовлетворенность у них    |                               |


    6.5. Риск при принятии решений

    Под риском понимается опасность ошибочного  решения.  Поскольку  риск  -
опасность потерь,  он  означает  негативное  отклонение  от  цели.  Так  как
будущее никогда неизвестно, все решения связаны с риском.
    Риск может заключаться во влиянии на  рентабельность,  доходы,  затраты,
оборот и ликвидность (возможность всегда оплачивать свои счета).
    Можно различать риск:
    - общий (угрожает предприятию как целому);
    - специальный по фактору (сырьевой, по оборудованию, энергии, персоналу,
капиталу);
    - специальный при изготовлении продукции (брак, не те способы, в  НИОКР,
в хранении);
    - специальный при оценке продукции (при сбыте, в цехах, в  гарантиях,  в
оплате);
    Риск  можно  подразделить  на  калькулируемый   и   не   калькулируемый,
страхуемый и нет.
    Для  влияния  на  все  виды  риска  у  менеджера  имеется   определенный
инструментарий (рис.25).

                                    [pic]

               Рис. 25. Инструментарий снижения влияния риска
|Эластичность         |- многофункциональность средств производства и   |
|                     |персонала.                                       |
|Стимулирование       |- связь их интересов с риском.                   |
|сотрудников          |                                                 |
|Системы обеспечения  |- охрана труда, пожарная безопасность,           |
|                     |безопасность от провала, растрат, надежность     |
|                     |продукции.                                       |
|Сокращение систем    |- дублирование ненадежных элементов.             |
|Указатели ошибок     |- тревожная сигнализация перед отказом.          |
|Быстрое отключение   |- нулевые схемы при критической ситуации.        |
|Ограничение риска    |- выбор правовой формы, рассредоточение,         |
|                     |встречные сделки, оговорки о собственности,      |
|                     |незначительная наличность в кассе,               |
|                     |рассредоточение складов, производств, патентная  |
|                     |защита.                                          |
|Перекладывание риска |- на третьих лиц (поставщиков, кредиторов,       |
|                     |наемных работников, покупателей, государство).   |
|Обеспечение          |- договор о страховании.                         |


    6.6. Математический инструментарий принятия решения

    Этот инструментарий (экономико-математические модели и  методы  -  ЭМММ)
представляет  собой  логический  системный   подход   к   решению   проблемы
управления. Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. 26.
    С точки зрения  ЭМММ  центральным  моментом  становится  конструирование
модели  -  абстрактного  представления  существующей  проблемной   ситуации.
Обычно такая модель представляется в виде  математического  соотношения  или
графика.
                                    [pic]
              Рис. 26. Использование ЭМММ при принятии решения

    Предположим, фирма продает продукт по цене 20$, а  его  себестоимость  -
5$. Полная прибыль составит
                                 z = 20x-5x,

где x - число проданных единиц продукта, x и z  -  переменные,  причем  x  -
независимая, z - зависимая переменная; числа 20 и 5 - параметры.
    Это соотношение - модель определения  прибыли  фирмы.  Предположим,  что
продукт  делается  из  стали  и  что  фирма  имеет  100  кг  стали  в  своем
распоряжении. На единицу продукта идет 4 кг стали. Следовательно, 4x  =  100
кг.
    Теперь модель выглядит так:
        z = 20x - 5x.                                                    (1)
       4x = 100.                                                         (2)

    Здесь уравнение (1) -  целевая  функция,  а  уравнение  ресурсов  (2)  -
ограничение, то есть управленческое решение будет моделироваться так:

                       max z = 20x - 5x при 4x = 100.

    Итак, если менеджер решает продать 25 единиц продукта (x  =  25),  фирма
получит  прибыль  z=375$.  Заметим,  что  эта  величина  не   действительное
решение,   а   скорее   информация,   которая   служит   рекомендацией   или
руководством, помогающим менеджеру принять решение.
    Некоторые модели не дают ответа и рекомендаций по  решению.  Однако  они
обеспечивают описательные результаты: эти результаты описывают  моделируемую
систему (например, дисперсия продаж некоторых товаров по месяцам  в  течение
года). Менеджер не прямо применяет  полученный  результат  как  решение,  но
сопоставляет  его  со  своими  оценками  и  прогнозами.  Если  менеджер   не
использует результаты ЭМММ, то эти результаты нереализуемы.  Если  это  так,
то должны  быть  введены  дополнительные  ресурсы  или  усилия  при  решении
проблемы, конструировании модели и ее решении.
    Результаты моделирования и решения основаны на сравнении путем  обратной
связи с  первоначальной  моделью.  Эта  модель  может  модифицироваться  при
испытаниях в различных условиях и  будущих  решениях  менеджера.  Результаты
могут указывать, что проблема полностью не  охвачена  ранее  и  это  требует
изменений или  реконструкции  первоначальной  модели.  В  этом  случае  ЭМММ
представляют  непрерывный  процесс,  а  не   одиночное   решение   одиночной
проблемы.
    Классификация  ЭМММ  приведена  на  рис.  27.  В  курсе  ЭМММ   подробно
рассматривается большая часть этих процедур. Здесь далее содержится  краткий
общий обзор методов и оценка  их  практической  применимости  в  современном
менеджменте.

                                    [pic]
                         Рис. 27. Классификация ЭМММ

    Наиболее популярна техника линейного программирования.  К  ней  проводят
задачи, связанные с  ограничениями  (по  ресурсам,  времени,  рабочей  силе,
энергии, финансам,  материалам)  и  с  целевой  функцией  типа  максимизации
прибыли.  Существенным  является  линейность  функциональных  соотношений  в
математической модели. Конкретная техника решений  состоит  в  использовании
алгоритма последовательных шагов (т. е. программы).
    При  использовании  вероятностных  процедур,  в  отличие  от   линейного
программирования,  результаты  носят   вероятностный   характер   и   должны
содержать   некоторую    неопределенность    и    возможность    присутствия
альтернативных решений.
    Процедуры управления запасами специально разработаны для анализа проблем
запасов, что характерно  для  большинства  коммерческих  фирм.  Эта  частная
функция управления вносит существенный вклад в издержки любого бизнеса.
    Сетевые модели более диаграммы, чем точные  математические  соотношения.
Они представляют в наглядной форме систему действий для их анализа.

    Другие процедуры являются многоступенчатыми (программными), но отличными
по постановке от линейной задачи.
    Практическое  использование  математических  процедур  принятия  решения
характеризуется следующими данными. В США по состоянию на 1980 г. в  учебных
заведениях, правительственных учреждениях, бизнесе и промышленности  частота
использования процедур характеризуется данными табл. 6.3.

                                                                 Таблица 6.3
           Частота использования и относительная важность процедур
|                                | %        |Ранг      |Общий  | Место  |
|Процедура                       |пользова-т|полезности|ранг   |по      |
|                                |елей      |          |       |важности|
| Линейное программирование      |83,8      |2         |2,4    |2       |
| Имитационные модели            |80,3      |1         |1,25   |1       |
| Сетевые модели                 |58,1      |4         |6,9    |4       |
| Теория очередей                |54,7      |7         |12,7   |5       |
| Дерево решений                 |54,7      |3         |5,5    |3       |
| Анализ замещений               |38,5      |5         |13,0   |6       |
| Интегральное программирование. |38,5      |6         |15,6   |7       |
| Динамическое программирование  |32,5      |11        |38,8   |10      |
| Марковские процессы            |31,6      |10        |31,6   |9       |
| Нелинейное программирование    |30,7      |9         |29     |8       |
| Программированные результаты   |20,5      |8         |39     |11      |
| Теория игр                     |13,7      |12        |88     |12      |

    Итак, мы видим,  что  в  практическом  менеджменте  наибольшее  значение
придается:
    - имитационным моделям,
    - линейному программированию,
    - графам (деревьям) решений,
    - сетевым моделям,
    - теории очередей (задачам массового обслуживания),
    - анализу замещения,
    - интегральному программированию.
    Частота использования различных методов респондентами отражена  в  табл.
6.4.

                                                                 Таблица 6.4
              Доля респондентов, использующих конкретные методы
|Сфера управления                           | % респондентов     |
|Статистический анализ                      |98,4                |
|Имитация на компьютерах                    |87,1                |
|Сетевые методы                             |74,1                |
|Линейное программирование                  |74,2                |
|Теория очередей                            |59,7                |
|Нелинейное программирование       
Пред.678910След.
скачать работу

Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Конспект лекций (часть 1)

 

Отправка СМС бесплатно

На правах рекламы


ZERO.kz
 
Модератор сайта RESURS.KZ